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基于偏微分方程的非线性图像增强方法

赵建  
【摘要】:为提高光照不均匀图像、阴暗图像或高亮图像的图像质量,对偏微分图像增强算法进行了研究。根据偏微分增强理论,对已有的基于偏微分方程的图像增强方法进行改进,可以很好的增强图像的亮度和对比度。采用有限差分法将方程离散化,与热方程相结合,计算简单,运行速度快,为实现实时的视频图像增强处理提供了保障。试验结果表明:对阴暗图像增强,图像的信息熵从5.1718增加到6.0463,对高亮图像增强,图像的信息熵从4.2237增加到6.5018,对低对比度图像增强图像的信息熵从4.9311增加到7.0014,处理512*512大小图像的时间是37ms,能够对图像实时增强。算法对阴暗图像、高亮图像、低对比度图像的增强效果非常明显,适应范围广,达到了良好的视觉效果及实时处理要求。

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