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《第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ》2011年
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基于图像颜色特征的玉米种子神经网络分类研究

李奔  吉海彦  
【摘要】:玉米种子分类以别是种子质量检验和育种的重要方面。基于机器视觉的玉米种子分类识别,通过提取种子的形态、颜色、纹理等特征,进行模式识别分类。本文对玉米种子图像的颜色特征进行了研究,提出了新的颜色指标,即RGB和HSV颜色模型中,各个分量所占的比例以及单位面积的占比,运用神经网络进行训练,得到很好的分类识别效果,3个品种总的识别率为93.3%。
【作者单位】:中国农业大学信息与电气工程学院
【分类号】:S513;TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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