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《第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ》 2011年
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基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究

赵云鹏  石丽  刘莹  
【摘要】:在分析普通高等学校规模数据特征的基础上,提出了采用分段模糊BP神经网络对高等学校规模进行数据分析与数据挖掘。通过对学校规模数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在SAS环境下建立了分段模糊BP神经网络模型。在仿真试验中通过对大量历史数据的分析,利用有效的方法来预测未来一段时间内的高校规模的合理取值,以利于有关部门对各方面信息的整体把握,帮助决策者做出合理的决策,为高校可持续发展提供了有力的支持。

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