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基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究

王鑫  于洪亮  段树林  宋玉超  
【摘要】:根据柴油机气阀机构运动规律,利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;提出最大优化因子对误差反向传播(BP)神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的较传统算法诊断准确率更高。

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