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《2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集》 2011年
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改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

薛志强  李毅  曹燕  
【摘要】:鉴于模拟电路故障诊断本身的复杂性,针对传统BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点,文章采用了基于动量因子—自适应学习率算法的改进方法,并将改进后的BP算法应用于模拟电路的故障诊断中。结果表明,与传统方法相比,该算法提高了电子设备故障诊断的效率,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出的结果,便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位,具有一定的应用价值。

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