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不变矩纹理图像分割的特征向量选择探讨

李凯智  阿木古楞  白云莉  
【摘要】:在纹理图像分割中,确定有效的特征向量,保证特征提取质量显得非常重要。本文用变形雅可比矩,对Brodatz纹理库中的一对标准纹理图像,在每个像素点附近计算其不变矩,并通过非线性变换器,将矩值转化为特征向量。然后与Zernike矩和正交傅里叶-梅林矩相比较,发现变形雅可比矩有较小的分割误差。

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