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基于分层运动估计的POCS超分辨率图像重建

石伟玉  张旭东  任溯  
【摘要】:超分辨率图像重建是指利用对相同场景的多次独立成像过程所获得的具有位置偏移的多幅低分辨率图像融合成一幅高分辨图像。图像的运动模型估计精度是超分辨率图像重建的关键。本文从运动估计入手,结合金字塔分层模型下亚像素运动估计方法,采用了自适应的搜索块大小,由低层到高层,由粗到精实现了运动场的精确估计,并运用凸集投影(POCS)重建方法,对测试图像进行了实验,证实了该方法的可行性与有效性。

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