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《2009全国虚拟仪器大会论文集(二)》2009年
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基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测

杨镇宇  祝诗平  
【摘要】:为了避免在花椒外观质量评定中采用人眼感观评价,提出了基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测方法。构建了花椒外观品质机器视觉检测硬件系统,包括微机、CCD摄像机、镜头、光源、电机、托盘、光照箱、图像采集卡、单片机等。利用LIBSVM建立了花椒外观品质检测SVM分类模型,并在MATLAB2008a环境中开发了花椒外观品质计算机视觉检测系统,实现了对椒籽率、闭眼率、果皮率和果穗梗率指标值的自动检测。实验结果表明,对椒籽、果穗梗识别误差率为9.09%、11.76%,闭眼及果皮识别误差率分别为50%、-4.04%。
【作者单位】:西南大学工程技术学院
【基金】:西南大学发展基金资助项目(项目编号:SWUF2007026)
【分类号】:S573.9;S126

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