基于边沿的特征不变矩的目标跟踪
【摘要】:针对运动目标的识别跟踪中要求同时满足实时性和准确率的问题,提出了一种基于边沿特征不变矩动态匹配的目标识别方法。首先,通过传统的SOBEL边沿提取方法获得完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变矩;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息点进行识别匹配,并动态替换原特征模版。实验结果表明,该方法对目标运动姿态发生变化的情况具有很强的适应能力,利用较少的系统资源即可对运动目标进行实时跟踪识别。
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