随机大系统的信息融合最优联合控制
【摘要】：针对复杂随机大系统的最优控制问题,提出了一种基于信息融合估计的联合控制方法。由于大系统存在过程演化噪声,使得无法获得实际状态值。基于大系统状态的一步预测信息和传感器测量信息,利用融合估计定理推导出每个控制站对大系统状态的最优估计。进一步融合大系统状态估计信息、协状态估计信息以及控制能量软约束信息,最终获得控制站输出的最优融合估计。
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| 1 |
章新华,林良骥,王骥程;目标识别中信息融合的准则和方法[J];软件学报;1997年04期 |
| 2 |
袁南儿,杨东勇,林毅;多传感器信息融合及其在工业控制中的应用[J];浙江工业大学学报;1999年04期 |
| 3 |
何兵;基于分类及不确定墒的DS证据合成及判决方法[J];北京航空航天大学学报;2003年10期 |
| 4 |
陈俊风,景方,孙华;B样条模糊神经网络在信息融合中的应用[J];哈尔滨理工大学学报;2004年02期 |
| 5 |
张杰林,刘德长,曹代勇;基于信息融合的铀矿床遥感数据挖掘技术[J];世界核地质科学;2004年02期 |
| 6 |
梁志恒,杜庆东;应用多传感器融合技术的燃煤锅炉供热自动控制系统[J];工业锅炉;2004年06期 |
| 7 |
陈东,吴文华;模糊信息融合在电路故障诊断中的应用研究[J];工业仪表与自动化装置;2004年06期 |
| 8 |
许任洲,李训诰;基于距离的目标运动分析方法研究[J];仪器仪表用户;2005年01期 |
| 9 |
江红,张炎华,赵忠华;多传感器信息融合的时间不确定性[J];上海交通大学学报;2005年03期 |
| 10 |
吴宏岐;周妮娜;张正喜;;电气设备故障诊断中的信息融合技术研究[J];信息技术;2006年03期 |
| 11 |
汪永东;陈颖;;模糊证据理论及其在信息融合中的应用[J];工矿自动化;2006年05期 |
| 12 |
何友;薛培信;王国宏;;一种新的信息融合功能模型[J];海军航空工程学院学报;2008年03期 |
| 13 |
苏志东;;网络招生信息融合系统研究[J];黑龙江科技信息;2009年15期 |
| 14 |
宋婷;;传感器在农业采摘机器人中的应用[J];农机化研究;2009年05期 |
| 15 |
王军;王员云;;基于Rough集的多传感器信息融合[J];河池学院学报;2009年02期 |
| 16 |
钱进;;改进的联合Kalman滤波及其在组合导航中的应用[J];火力与指挥控制;2009年07期 |
| 17 |
张欣;薛伟敏;童法松;;旋转机械信息融合故障诊断方法及其发展状况[J];机电设备;2009年04期 |
| 18 |
申宇皓;孟晨;张磊;傅振华;;基于支持向量机的信息融合模拟电路故障诊断方法研究[J];计算机测量与控制;2009年11期 |
| 19 |
胡宝洁;范江涛;杨沛;轩健峰;;复杂电磁环境对组网雷达的影响研究[J];电子科技;2010年01期 |
| 20 |
赵欣;;D-S证据理论在机床故障诊断中的应用[J];工业控制计算机;2010年07期 |
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