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《PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集》2009年
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混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用

薛云灿  郑东亮  岳兴汉  杨启文  
【摘要】:为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法—混沌粒子群优化算法(CPSO)。基于几种典型函数的测试研究结果表明,该算法显著减少了种群陷入局部最优点的可能性,提高了粒子群优化算法的性能。将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法果,这也验证了混沌粒子群优化算法的有效性和实用性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘攀;水库洪水资源化调度关键技术研究[D];武汉大学;2005年
2 高玉芳;沿海缺水灌区地表水地下水联合调配理论及应用研究[D];河海大学;2007年
3 吴娟;大规模定制企业的多项目计划模型与算法研究[D];湖南大学;2007年
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7 齐冬莲;连续混沌动力学系统的控制理论研究[D];浙江大学;2002年
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10 杨晓华;参数优选算法研究及其在水文模型中的应用[D];河海大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯骏;改进粒子群算法研究及其在网络路由中的应用[D];河海大学;2006年
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3 张雪雯;求解连续优化问题的集群智能算法应用研究[D];浙江大学;2006年
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10 刘尹霞;基于混沌预测的现场总线瓦斯监测系统[D];辽宁工程技术大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汤斌,刘健民,仲伟俊;水电站水库优化调度的随机动态规划方法[J];东南大学学报(自然科学版);1998年02期
2 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
3 王涛,李歧强;基于空间收缩的并行演化算法[J];中国工程科学;2003年03期
4 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
5 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
6 高鹰,谢胜利;基于模拟退火的粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年01期
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8 李文,梁昔明;基于混沌优化和最速下降法的一种混合算法[J];计算技术与自动化;2003年02期
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10 李兵,蒋慰孙;混沌优化方法及其应用[J];控制理论与应用;1997年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 厉虹;张甜;;基于样条逼近与曲线拟合的欠驱动仿生机器人运动规划[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
2 戴浪;黄守道;黄科元;叶盛;;风电场风速的神经网络组合预测模型[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
3 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 薛云灿;郑东亮;岳兴汉;杨启文;;混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
2 赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;;基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 王晓燕;王东风;韩璞;;一种分数阶系统的粒子群优化辨识方法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
4 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 薛艳红;胡立坤;;基于粒子群优化的配电网静止同步补偿器PI控制器整定[A];中南六省(区)自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
6 冯祎;李霞;;一种K最近邻分类的改进算法及应用[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
7 徐俊杰;忻展红;;粒子群优化在0/1背包问题中的应用[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
8 赵秋玲;周雅莉;张奇志;;基于粒子群优化的结构振动分布式反馈控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
9 柳贺;黄猛;黄道;;基于混沌搜索的优化方法的研究进展[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)[C];2005年
10 徐俊杰;忻展红;;基于增强型参考位置的粒子群优化模型[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 窦全胜;求解优化问题的演化计算方法研究[D];吉林大学;2005年
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5 马瑞新;基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究[D];大连理工大学;2012年
6 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
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8 韩晓霞;混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D];太原理工大学;2010年
9 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
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3 姚杰;基于PSO混沌神经网络电力系统负荷预测[D];大庆石油学院;2009年
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6 任晓娜;DNA计算中的编码设计优化算法[D];湖南大学;2010年
7 王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年
8 李涛;基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D];上海交通大学;2008年
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10 李峰;大规模场景绘制中的纹理合成技术研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
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