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混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用

薛云灿  郑东亮  岳兴汉  杨启文  
【摘要】:为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法—混沌粒子群优化算法(CPSO)。基于几种典型函数的测试研究结果表明,该算法显著减少了种群陷入局部最优点的可能性,提高了粒子群优化算法的性能。将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法果,这也验证了混沌粒子群优化算法的有效性和实用性。

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