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《PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集》2009年
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支持向量机在丁二酸发酵过程建模中的应用

袁安平  张湜  姜珉  陈可泉  
【摘要】:支持向量机是一种新的机器学习算法,它采用结构风险最小化准则,能有效提高模型的泛化能力。本文介绍了标准支持向量机用于回归建模的具体算法和在Matlab软件中的实现过程,并针对生物转化法生产丁二酸发酵过程进行软测量建模,研究了支持向量机小样本学习、泛化能力。仿真结果表明,与神经网络相比,支持向量机具有更好的推广能力,使得在未来工业化丁二酸发酵生产过程中针对丁二酸浓度的在线预估与优化控制成为可能。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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