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《2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集》2009年
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基于径向基函数网络的高压断路器机械状态分类

沈永良  孙来军  刘明亮  乔常明  钱海波  叶光忠  
【摘要】:提出了一种利用径向基神经网络对高压断路器特征参数进行分类的新方法。介绍了径向基神经网络的基本原理,阐述了基于小波包和熵理论的振动信号特征提取方法。利用小波包分解各节点,重构信号的熵值反映信号与正常状态的偏移,可以作为判断断路器故障类型的特征参数;将其作为径向基神经网络的输入,建立预测模型,并与传统神经网络方法相比较。仿真实验结果表明,即便是在小样本情况下,径向基神经网络也能对特征参数进行精确分类,且收敛速度较快,为故障诊断提供了一种快速有效的分类方法。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 徐璐璐;毛晓东;孙来军;;不同近红外模型在小麦湿面筋快速检测中的应用研究[J];农产品质量与安全;2012年S1期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 汪晓东;RBF神经网络在传感器校正中的应用[J];仪器仪表学报;2003年01期
2 胡晓光,戴景民,纪延超,于文斌;基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断[J];中国电机工程学报;2001年05期
3 孙来军;胡晓光;纪延超;;改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2007年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刁修睦;;基于广义回归网络的传感器非线性校正[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年10期
2 董智萍;丁洪昌;朱婉莹;李振辉;;基于BP网络微位移传感器误差修正研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年04期
3 王栋;廖开俊;孙勇;;一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法[J];传感技术学报;2006年06期
4 李晓斌;刘丁;左磊;;RBF-PSO在N型热电偶非线性校正中的应用[J];传感技术学报;2007年04期
5 宋绍民;王敏;王耀南;张振飞;;传感器数据的精确重构方法及其性能研究[J];传感技术学报;2010年01期
6 张爱祥;刘春生;;基于神经网络的传感器非线性误差校正[J];传感器世界;2006年11期
7 孙来军;胡晓光;纪延超;;基于支持向量机的高压断路器机械状态分类[J];电工技术学报;2006年08期
8 赵洋;曾庆军;严金城;;采用功率谱估计法的真空断路器振动分析[J];电气应用;2009年09期
9 黄建;胡晓光;巩玉楠;杨帆;;高压断路器机械故障诊断专家系统设计[J];电机与控制学报;2011年10期
10 孙来军;胡晓光;纪延超;吕超;;小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2006年14期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 刘明亮;甄建聚;孙来军;叶光忠;;基于小波包对数能量熵的高压断路器故障诊断[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 张军;时培玉;;金属磁记忆预测套管故障的小波奇异性检测研究[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
3 孙来军;胡晓光;;基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
4 孙来军;沈永良;;多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
5 薛荆岩;孙来军;杨国辉;;基于多Agent和模糊综合评判的断路器故障诊断系统设计[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯军虎;基于多参数的风机状态监测与故障诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
2 刘清;人工神经网络算法的改进及其在水利测量技术中的应用[D];河海大学;2005年
3 张鹏飞;电力系统动态响应的数据挖掘[D];山东大学;2005年
4 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
5 李维波;基于Rogowski线圈的大电流测量传感理论研究与实践[D];华中科技大学;2005年
6 王文江;基于驻波疲劳累积损伤的磁记忆效应及反问题研究[D];大庆石油大学;2006年
7 乐全明;电网高级智能故障诊断系统中关键技术的研究[D];上海交通大学;2006年
8 李晓斌;阳极焙烧系统的检测、建模与控制[D];西安理工大学;2007年
9 赵彤;有载分接开关机械状态的在线监测与故障诊断技术研究[D];山东大学;2008年
10 吕超;SF_6断路器状态监测与故障诊断的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张艳艳;实用塑料光纤连接器与反射式光纤位移传感器设计研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
3 李琦;高压断路器机械特性在线监测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 曹耀杰;电力配网预警监测系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年
5 王华;基于遗传支持向量机的传感器非线性校正方法[D];兰州理工大学;2011年
6 汪海光;粗糙集理论在高压断路器故障诊断中的应用[D];长安大学;2011年
7 庞承宗;基于虚拟仪器的SF_6高压断路器振动状态检测的研究[D];华北电力大学(河北);2003年
8 蒋凯;基于网络分层思想的虚拟仪器应用研究[D];浙江大学;2004年
9 张超;高压断路器在线监测系统开发及故障诊断分析[D];华北电力大学(北京);2004年
10 朱海梅;提高智能检测系统精度的神经网络方法及应用[D];南京师范大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 郭晔,苟玉慧,汤真,刘福强,田丽蓉;人工神经网络近红外光谱法用于粉末药品美的康的非破坏定量分析[J];分析化学;2001年01期
2 夏柏杨,任芊;近红外光谱分析技术的一些数据处理方法的讨论[J];光谱实验室;2005年03期
3 梁晓艳;吉海彦;;近红外光谱技术在农作物品质分析方面的应用[J];中国农学通报;2006年01期
4 何中虎;晏月明;庄巧生;张艳;夏先春;张勇;王德森;夏兰芹;胡英考;蔡民华;陈新民;阎俊;周阳;;中国小麦品种品质评价体系建立与分子改良技术研究[J];中国农业科学;2006年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈锋;近红外透射光谱技术在小麦品质测试中的应用[D];河南农业大学;2003年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 胡晓光,齐明,纪延超,于文斌;基于径向基函数网络的高压断路器在线监测和故障诊断[J];电网技术;2001年08期
2 赵海龙,王芳,胡晓光;小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2004年06期
3 王昌钧;SF_6高压断路器机械参量在线监测系统[J];电网技术;1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苏毅兵;;高压断路器在线状态监测与故障诊断[J];电气时代;2006年09期
2 孙来军;胡晓光;纪延超;;基于支持向量机的高压断路器机械状态分类[J];电工技术学报;2006年08期
3 孙向林;李纪全;;基于神经网络与专家系统的高压断路器故障诊断研究与分析[J];煤矿机电;2008年06期
4 曾晓林;薛建辉;洪刚;;粒子群优化神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网与清洁能源;2010年06期
5 张晓亮;;基于IRBF神经网络在高压断路器故障诊断中的研究[J];现代计算机(专业版);2009年01期
6 贾嵘;洪刚;薛建辉;崔建武;;粒子群优化–最小二乘支持向量机算法在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2010年03期
7 孙来军;胡晓光;纪延超;吕超;;小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2006年14期
8 罗小安;黄时细;程勇;;基于正交算法的RBF网络在高压断路器故障诊断中的应用研究[J];电力科学与工程;2008年03期
9 程勇;蔡文风;罗小安;;基于正交算法的RBF网络在高压断路器故障诊断中的应用研究[J];电气开关;2008年02期
10 唐专敏;范兴明;黄知超;李震;刘东东;;高压断路器机械状态的评估与诊断方法[J];桂林电子科技大学学报;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 沈永良;孙来军;刘明亮;乔常明;钱海波;叶光忠;;基于径向基函数网络的高压断路器机械状态分类[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
2 刘仁德;胡申辉;徐家倬;;磨煤机的故障诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年
3 刘明亮;甄建聚;孙来军;叶光忠;;基于小波包对数能量熵的高压断路器故障诊断[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 张庆龙;;MCA测试技术在电动机故障诊断中的应用[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
6 程婧容;殷冬梅;谈振藩;;基于TMS320 DSP实现感应电机故障检测的人工神经网络设计法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 范宗旺;;金安桥机组在线监测系统[A];中国水力发电工程学会信息化专委会2009年学术交流会论文集[C];2009年
8 胡博;陶文华;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
9 易健雄;朱大奇;陈昕静;;量子神经网络在电机转子故障辨识中的应用研究[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
10 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
2 西山煤电东曲矿 许斌;高压断路器运行状态的综合评估[N];山西科技报;2009年
3 记者 卓九成实习生 牛嘉;我国首台800千伏高压断路器在西安下线[N];陕西日报;2007年
4 世文;高压断路器易发故障原因及解决方法[N];中国电力报;2006年
5 姚斯立孙梅;特高压断路器通过短路开断型式试验[N];中国工业报;2008年
6 仲秋;高压断路器 操动机构故障的检修实例[N];中国电力报;2002年
7 李建基;真空断路器领域的国际巨头大战[N];中国电力报;2006年
8 王岗;舞钢供电分局延伸服务区[N];平顶山日报;2008年
9 孟繁祥;高压断路器仿真技术研发成功[N];国家电网报;2010年
10 本报记者 李立新;电力企业节能空间大[N];中国电力报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈伟根;以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究[D];重庆大学;2003年
2 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
3 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
4 霍利民;基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2005年
5 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
6 伍奎;汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究[D];重庆大学;2005年
7 陈喜阳;水电机组状态检修中若干关键技术研究[D];华中科技大学;2005年
8 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
9 李锋;基于流形学习的风电机组传动系统故障诊断方法研究[D];重庆大学;2011年
10 陶瑞民;SF_6高压断路器灭弧室电场与气流场数值计算的边界元方法的研究[D];沈阳工业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于莉莉;高压断路器的在线监测与诊断系统[D];山东大学;2005年
2 王鑫;电气设备的在线监测与故障诊断[D];山东大学;2005年
3 彭磊;基于综合诊断方法的变电站设备状态检修系统的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
4 王晓波;基于振动信号的高压真空断路器故障诊断[D];北京交通大学;2010年
5 刘峰;基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[D];西安理工大学;2003年
6 汪海光;粗糙集理论在高压断路器故障诊断中的应用[D];长安大学;2011年
7 赵生光;火电厂制粉系统故障诊断研究[D];重庆大学;2002年
8 葛葆华;高压断路器状态监测与故障诊断[D];燕山大学;2010年
9 平丽;基于红外热像技术的电接触故障诊断[D];河南理工大学;2010年
10 李之昆;发电机转子绕组匝间短路故障诊断的研究[D];河海大学;2004年
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