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《第三届全国虚拟仪器大会论文集》2008年
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基于模拟退火的粒子群优化算法

吴进华  吴华丽  周仕  
【摘要】:目前粒子群算法已广泛应用于连续问题的优化,取得了较好的效果。虽然算法具有较强的全局搜索能力,但是由于粒子的移动没有选择性,粒子容易跳出最优解附近的某一邻域,使其局部搜索能力比较弱,容易收敛到局部最优,因此将其与模拟退火算法相结合,利用退火算法在一定概率控制下暂时接受一些劣质解的特性,构造了基于模拟退火的粒子群算法,并成功应用于一标准测试函数的求解。仿真结果表明,改进的粒子群算法能够得到更好的优化效果,验证了方法的有效性。
【作者单位】:海军航空工程学院
【分类号】:TP301.6

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