基于优化神经网络的工业系统控制

【摘要】：本文针对纺织工业系统中倍捻机的控制需求,设计了一个基于RBF优化的BP神经网络PID控制算法。首先利用RBF网络对被控对象进行在线辨识,然后通过BP神经网络调整PID控制参数进行控制。结果表明,对倍捻机这类时变、非线性的工业控制对象,该算法控制效果良好,具有一定的应用价值。

【作者单位】：复旦大学电子工程系
【分类号】：TP273

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	【参考文献】
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前2条

1	曹海云;李守巨;刘迎曦;;基于PID神经网络的非线性动态系统控制[J];控制工程;2007年S1期
2	刘寅虎;李绍铭;;基于动态RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制[J];系统仿真学报;2006年S2期

	【共引文献】
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中国期刊全文数据库

前10条

1	武昌俊;PID模糊控制器的改进[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年01期
2	江善和,申东日;一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年02期
3	张宝彬,苑士华,赵然;液压机械连续无级传动的控制系统研究[J];车辆与动力技术;2003年04期
4	白笛,周贤宾,李东升;数控蒙皮拉形试验系统及精度分析[J];北京航空航天大学学报;2004年04期
5	裴忠才,尹丽,王占林;基于神经网络的仿真转台控制系统[J];北京航空航天大学学报;2005年09期
6	宋洪法,靳其兵,赵梅;基于改进遗传算法的PID参数整定策略[J];北京化工大学学报(自然科学版);2005年02期
7	李伯群;傅剑;李卫东;孙一康;;基于FPGA的活套高度和张力系统解耦控制器设计[J];北京科技大学学报;2006年01期
8	薛阳,彭光正,范萌,伍清河;气动位置伺服系统的带α因子的非对称模糊PID控制[J];北京理工大学学报;2003年01期
9	何忠波,席军强,陈慧岩,刘耿,陶刚;发动机断油控制对AMT换挡品质的影响[J];北京理工大学学报;2004年01期
10	黄鸿,唐毅,张燕;连续型模糊PID复合控制器在直流位置伺服系统中的应用[J];北京理工大学学报;2004年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	徐克非;卜迟武;谭家玉;;基于模糊免疫PID的食品挤出机温控系统的研究[A];2007年学术年会论文集[C];2007年
2	王岩;陶薇;;污水处理曝气系统中节能检控技术的应用[A];节能环保和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年
3	曲娜;;参数自整定模糊PID微型燃机转速控制系统的设计[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
4	李晓军;;基于单片机的直流无刷电机高压控制系统[A];第十一届中国小电机技术研讨会论文集[C];2006年
5	杨霞;高燕;李新叶;;模糊PID控制算法在磁悬浮进给机构系统中的应用[A];第十二届中国小电机技术研讨会论文集[C];2007年
6	刘智;高诚辉;王伟;;神经网络在CVC六辊轧机板形控制中的应用[A];福建省科协第四届学术年会提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会论文集[C];2004年
7	田立国;崔世钢;杨逢瑜;;喷浆机器人枪杆旋转控制策略的研究[A];先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2004年
8	张建国;;预测控制在数控机床伺服系统中的应用研究[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
9	齐铂金;许海鹰;张伟;刘有兵;;埋弧焊过程的单片机数字化控制技术[A];第五届21世纪中国焊接技术研讨会论文专刊[C];2003年
10	赵鹏;张怡;冯春;徐海晶;;电机-机构控制系统的设计研究[A];第十五届中国机构与机器科学国际学术会议论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
2	段军;机车柴油机数字式电子调速系统智能PID控制理论和技术的研究[D];大连理工大学;2000年
3	唐本峰;脉冲电晕法烟气脱硫自动测控系统的研究[D];大连理工大学;2000年
4	王文利;大射电望远望悬索式馈源支撑系统的运动规划、动态检测与控制[D];西安电子科技大学;2001年
5	孙鑫;造纸过程的分层递阶智能控制系统[D];浙江大学;2001年
6	杨鹏;高速磁悬浮转镜的研究与设计[D];河北工业大学;2001年
7	马龙华;不确定系统的鲁棒优化方法及应用研究[D];浙江大学;2001年
8	高峰;液压挖掘机节能控制技术的研究[D];浙江大学;2002年
9	刘嘉;弧焊逆变电源的数字化控制[D];北京工业大学;2002年
10	杭勇;柴油发动机控制模型及控制算法的设计与仿真研究[D];江苏大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王志远;以数据库为核心的开放式三坐标测量机控制系统的研究与开发[D];西安理工大学;2000年
2	关钟明;沥青拌合楼的计算机智能控制系统研究[D];广东工业大学;2000年
3	何俊杰;船舶航向智能模糊控制系统及其仿真[D];大连理工大学;2000年
4	薛一鸣;液体密度计量装置的研制与开发[D];中国农业大学;2000年
5	曲刚;三相PFC在变频器中的应用方法研究[D];华北电力大学;2000年
6	张健;异步电动机全数字式矢量控制系统设计与仿真[D];辽宁工程技术大学;2001年
7	祁振强;城市集中供热系统热力站换热机组的系统建模及研究[D];甘肃工业大学;2001年
8	林瑞全;增益自调整的神经元二自由度PID控制及其MATLAB/SIMULINK仿真研究[D];福州大学;2001年
9	刘天键;自适应模糊单神经元非模型控制系统的研究[D];福州大学;2001年
10	刘航;模糊控制方法在交流传动控制系统中的应用研究[D];汕头大学;2001年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

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前6条

1	朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2	姬晓飞,孟令柏,申东日,陈义俊;基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制[J];甘肃科学学报;2003年02期
3	王伟,张晶涛,柴天佑;PID参数先进整定方法综述[J];自动化学报;2000年03期
4	曾军,方厚辉;神经网络PID控制及其Matlab仿真[J];现代电子技术;2004年02期
5	牛建军,吴伟,陈国定;基于神经网络自整定PID控制策略及其仿真[J];系统仿真学报;2005年06期
6	李守巨,刘迎曦,何翔,周圆π;基于人工神经网络的爆炸冲击荷载参数识别方法[J];岩石力学与工程学报;2003年11期

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前10条

1	黄飞华;李四杰;;基于神经网络和遗传算法的FMS能力规划问题[J];系统管理学报;2011年04期
2	张琛;;BP神经网络模型优化研究[J];吉林省教育学院学报;2011年07期
3	刘骏;;软件项目风险评估算法的仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
4	孙晓立;;微粒群优化神经网络算法的研究[J];科技情报开发与经济;2011年20期
5	甄丽萍;邓华玲;;人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;2011年03期
6	蒋贤特;周晓慧;;基于遗传神经网络的误分类代价敏感网络入侵检测[J];计算机系统应用;2011年06期
7	韩翠玲;;动态神经网络在图书资源管理中的应用[J];中国管理信息化;2011年18期
8	陈小玉;张静;;基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法[J];制造业自动化;2011年17期
9	尹新;谭阳红;孙义闯;;电力电子电路故障的ST和QNN诊断[J];电路与系统学报;2011年04期
10	秦国兴;;混沌在BP神经网络中的应用[J];计算机仿真;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈晓东;俞承芳;李旦;;基于优化神经网络的工业系统控制[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
2	吴兵;;一种具有语义分布的自构造的新人工神经网络系统及其应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3	李艳;邵日祥;方建安;邵世煌;;神经网络在功率电子及拖动控制中的应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
4	单鑫;董文洪;曹阳;;多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
5	鲁小帆;郭嗣琮;董超;;基于遗传算法的神经网络学习算法研究[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
6	崔玉红;胡光锐;;基于神经网络特征维数压缩方法及其在说话人识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年
7	吴刚;孙一康;;基于遗传算法的模糊神经网络控制器在板形控制系统中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
8	王娜;申东日;陈义俊;;基于数据融合的神经网络故障诊断[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9	文成义;何海燕;张玉扶;;基于新型神经网络的不定人语音识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
10	刘华富;;用一种新型神经网络控制器实现非线性系统的二次型性能指标最优控制[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者秦德胜通讯员陈家檐;一台倍捻机年节电4.8万度[N];绍兴日报;2008年
2	许海坡;华裕倍捻机200支纱加捻指标受关注[N];中国纺织报;2008年
3	许海坡;绍兴华裕纺机成功改进节能气动穿纱倍捻机[N];中国纺织报;2007年
4	梁莉萍;江苏华宇纺机两项新技术通过鉴定[N];中国纺织报;2007年
5	本报记者梁莉萍;我们要进行一场倍捻机革命[N];中国纺织报;2006年
6	梁莉萍;节能降耗技术的新突破[N];中国纺织报;2007年
7	记者许海坡;华裕气动抬升装置使倍捻无人生产变为现实[N];中国纺织报;2011年
8	浙江中新毛纺织有限公司李茹珍;牛奶蛋白纤维、PTT、羊绒混纺纱的生产实践(下)[N];中国纺织报;2008年
9	记者　梁莉萍;福克曼公司为地毯纱呈现最新产品[N];中国纺织报;2006年
10	本报记者木佳;山西恒晟“危”中求“机”[N];中华工商时报;2009年

中国博士学位论文全文数据库

前6条

1	祝文姬;模拟电路故障诊断的神经网络方法及其应用[D];湖南大学;2011年
2	王雪;油田职工慢性病相关因素调查与预警模型建立及微量元素相关性研究[D];吉林大学;2012年
3	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
4	哀微;基于随机逼近的数据驱动控制方法研究[D];华南理工大学;2011年
5	何雪明;基于双映射和人工神经网络的数据点云直接加工的研究[D];华中科技大学;2010年
6	王尔玉;基于若干声纹信息空间的说话人识别技术研究[D];中国科学技术大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	郑晓妍;神经网络结构化设计与研究[D];北京化工大学;2011年
2	吴伟;基于改进遗传算法的神经网络结构优化研究[D];苏州大学;2012年
3	赵寿玲;BP神经网络结构优化方法的研究及应用[D];苏州大学;2010年
4	刘伟;基于MODBUS总线的倍捻机控制器设计[D];杭州电子科技大学;2009年
5	张庆庆;基于粒子群的神经网络结构优化模型研究[D];西安工程大学;2010年
6	许明有;基于新型BLDCM的倍捻机电锭驱动系统[D];浙江大学;2010年
7	吴永明;遗传算法在BP神经网络结构优化中的应用研究[D];昆明理工大学;2011年
8	金永夫;车辆故障诊断专家系统的研究和设计[D];浙江工业大学;2010年
9	赵品;一类非仿射非线性系统输出反馈自适应控制方案设计[D];青岛科技大学;2010年
10	宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年

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