基于优化神经网络的工业系统控制

【摘要】：本文针对纺织工业系统中倍捻机的控制需求,设计了一个基于RBF优化的BP神经网络PID控制算法。首先利用RBF网络对被控对象进行在线辨识,然后通过BP神经网络调整PID控制参数进行控制。结果表明,对倍捻机这类时变、非线性的工业控制对象,该算法控制效果良好,具有一定的应用价值。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	黄飞华;李四杰;;基于神经网络和遗传算法的FMS能力规划问题[J];系统管理学报;2011年04期
2	张琛;;BP神经网络模型优化研究[J];吉林省教育学院学报;2011年07期
3	刘骏;;软件项目风险评估算法的仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
4	孙晓立;;微粒群优化神经网络算法的研究[J];科技情报开发与经济;2011年20期
5	甄丽萍;邓华玲;;人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;2011年03期
6	蒋贤特;周晓慧;;基于遗传神经网络的误分类代价敏感网络入侵检测[J];计算机系统应用;2011年06期
7	韩翠玲;;动态神经网络在图书资源管理中的应用[J];中国管理信息化;2011年18期
8	陈小玉;张静;;基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法[J];制造业自动化;2011年17期
9	尹新;谭阳红;孙义闯;;电力电子电路故障的ST和QNN诊断[J];电路与系统学报;2011年04期
10	秦国兴;;混沌在BP神经网络中的应用[J];计算机仿真;2011年06期
11	衷卫声;马红杰;万滔;王汶海;;基于遗传算法的FNN-PID控制技术在溶解氧控制中的应用[J];计算机测量与控制;2011年08期
12	李婷;陈渊睿;;室内环境舒适度的神经网络建模与仿真[J];计算机仿真;2011年06期
13	阮慧;党德鹏;;基于RBF模糊神经网络的信息安全风险评估[J];计算机工程与设计;2011年06期
14	付兵;陈连梅;;基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价模型[J];现代情报;2011年08期
15	杨晨;石宝军;;BP神经网络和Elman神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J];电脑知识与技术;2011年17期
16	李迪;陈向坚;续志军;杨帆;牛文达;;自组织递归区间二型模糊神经网络在动态时变系统辨识中的应用[J];光学精密工程;2011年06期
17	戴志超;;神经网络对水电机组振动故障的应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
18	吴叶科;邬颖捷;宋如顺;陈波;;粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤[J];计算机工程与应用;2011年26期
19	王云松;;基于小波特征提取和概率神经网络的机械故障诊断[J];江苏技术师范学院学报;2011年06期
20	张冉;赵成龙;;改进BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J];计算机仿真;2011年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陈晓东;俞承芳;李旦;;基于优化神经网络的工业系统控制[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
2	吴兵;;一种具有语义分布的自构造的新人工神经网络系统及其应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3	李艳;邵日祥;方建安;邵世煌;;神经网络在功率电子及拖动控制中的应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
4	单鑫;董文洪;曹阳;;多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
5	鲁小帆;郭嗣琮;董超;;基于遗传算法的神经网络学习算法研究[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
6	崔玉红;胡光锐;;基于神经网络特征维数压缩方法及其在说话人识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年
7	吴刚;孙一康;;基于遗传算法的模糊神经网络控制器在板形控制系统中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
8	王娜;申东日;陈义俊;;基于数据融合的神经网络故障诊断[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
9	文成义;何海燕;张玉扶;;基于新型神经网络的不定人语音识别[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
10	刘华富;;用一种新型神经网络控制器实现非线性系统的二次型性能指标最优控制[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库

前6条

1	祝文姬;模拟电路故障诊断的神经网络方法及其应用[D];湖南大学;2011年
2	王雪;油田职工慢性病相关因素调查与预警模型建立及微量元素相关性研究[D];吉林大学;2012年
3	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
4	哀微;基于随机逼近的数据驱动控制方法研究[D];华南理工大学;2011年
5	何雪明;基于双映射和人工神经网络的数据点云直接加工的研究[D];华中科技大学;2010年
6	王尔玉;基于若干声纹信息空间的说话人识别技术研究[D];中国科学技术大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	郑晓妍;神经网络结构化设计与研究[D];北京化工大学;2011年
2	吴伟;基于改进遗传算法的神经网络结构优化研究[D];苏州大学;2012年
3	赵寿玲;BP神经网络结构优化方法的研究及应用[D];苏州大学;2010年
4	刘伟;基于MODBUS总线的倍捻机控制器设计[D];杭州电子科技大学;2009年
5	张庆庆;基于粒子群的神经网络结构优化模型研究[D];西安工程大学;2010年
6	许明有;基于新型BLDCM的倍捻机电锭驱动系统[D];浙江大学;2010年
7	吴永明;遗传算法在BP神经网络结构优化中的应用研究[D];昆明理工大学;2011年
8	金永夫;车辆故障诊断专家系统的研究和设计[D];浙江工业大学;2010年
9	赵品;一类非仿射非线性系统输出反馈自适应控制方案设计[D];青岛科技大学;2010年
10	宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者秦德胜通讯员陈家檐;一台倍捻机年节电4.8万度[N];绍兴日报;2008年
2	许海坡;华裕倍捻机200支纱加捻指标受关注[N];中国纺织报;2008年
3	许海坡;绍兴华裕纺机成功改进节能气动穿纱倍捻机[N];中国纺织报;2007年
4	梁莉萍;江苏华宇纺机两项新技术通过鉴定[N];中国纺织报;2007年
5	本报记者梁莉萍;我们要进行一场倍捻机革命[N];中国纺织报;2006年
6	梁莉萍;节能降耗技术的新突破[N];中国纺织报;2007年
7	记者许海坡;华裕气动抬升装置使倍捻无人生产变为现实[N];中国纺织报;2011年
8	浙江中新毛纺织有限公司李茹珍;牛奶蛋白纤维、PTT、羊绒混纺纱的生产实践(下)[N];中国纺织报;2008年
9	记者　梁莉萍;福克曼公司为地毯纱呈现最新产品[N];中国纺织报;2006年
10	本报记者木佳;山西恒晟“危”中求“机”[N];中华工商时报;2009年

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