基于差分融合的虹膜识别方法

【摘要】：受人脑工作机制的启发,提出基于差分融合的虹膜识别方法。首先对两幅归一化的虹膜图像分别计算行、列一阶差分;然后,取第一幅图像的行一阶差分、列一阶差分,融合产生一个特征编码矩阵;再次,取第一幅图像的列一阶差分、第二幅图像的行一阶差分,融合产生一个新的特征编码矩阵。计算两个特征编码矩阵的归一化距离,以此判断两幅虹膜图像的异同。在中国科学院自动化所虹膜数据库上实验,经过285290次匹配,算法的正确识别率达到99.91%。