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基于支持向量机的管道泄漏检测方法研究

范晓静  张来斌  梁伟  王朝晖  
【摘要】:针对小样本情形下难以建立可靠的管道泄漏检测识别模型,提出了基于支持向量机(SVM)的管道泄漏负压波检测方法,SVM可较好的解决非线性数据分类问题,在小样本和二元分类方面优势突出。本文将SVM方法用于小样本情况下管道泄漏信号检测,实验表明,SVM方法在学习速度、分类效果、泛化能力方面均优于传统神经网络方法,非常适合于管道泄漏检测。

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