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《第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)》2008年
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一种基于SOM聚类和RBF网络的模糊模型识别系统(英文)

王建州  车金星  梁锦兆  
【摘要】:本文提出了一种基于自组织特征映射(SOM)和径向基函数神经网络(RBFNNs)的模糊模式识别(FPR)预测方法。为了优化模式,我们使用时间序列方法提取了预处理过的数据。首先,建立了一个二因子时间序列的关系。然后,提出了一个模糊模式识别系统,用来寻找近似代表时间序列的RBFNNs的最佳结构。此外,为了验证该方法的适用性和优越性,以台湾台北1996年6/1至8/30的天气实测数据资料为样本进行训练并预测了测试样本的平均温度。所提出的和其他的方法都与实际数据进行了比较。

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