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谐波能量汇集度在语音增强中的应用

牛刚  任新智  吴国庆  
【摘要】:绝大多数语音增强算法,如谱减、自适应滤波等,都需要正确估计噪声性质。这需要对语音与噪声时段加以区分。但大部分的VAD算法仅对平稳噪声以及缓变非平稳噪声有效。而在语音增强的实际运用中,噪声特性差异过大或噪声特性突变,是必须要正视的问题。针对这些问题,本文提出了"谐波能量汇集度"的概念,利用语音浊音特有的谐波结构,使得语音作为一个特殊的信号,与其他的噪声信号完全分离开来。以此为预处理,可以很好地处理噪声差异过大或噪声特性突变对两级维纳滤波算法的不良影响,实现实用的语音增强。

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