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《2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅱ)》2008年
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基于小波和进化支持向量机的机械状态预测

肖成勇  冯志鹏  李学军  石博强  
【摘要】:结合小波理论优良的时频局部化特性、支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性以及遗传算法有全局优化能力的优势,建立了WT-AGA-SVM混合智能预测模型。对某电铲供电机组运行状态的预测结果验证了模型的有效性和优越性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
9 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
10 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
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6 张杰;基于支持向量机和蛋白质全序列的蛋白质—蛋白质相互作用预测[D];郑州大学;2010年
7 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
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10 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 肖成勇;冯志鹏;李学军;石博强;;基于小波和进化支持向量机的机械状态预测[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅱ)[C];2008年
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3 胡瑞飞;面向机械工程计算机测试系统的数据挖掘技术研究[D];四川大学;2006年
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6 吴占稳;起重机的声发射源特性及识别方法研究[D];武汉理工大学;2008年
7 孙伟;基于泄漏量监测的减压阀泄漏预测模型研究[D];上海交通大学;2012年
8 杜秋华;球轴承振动的非线性模型及信号分析方法研究[D];华中科技大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
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6 刘明;桥式起重机主梁结构疲劳剩余寿命ARMA模型预测与分析[D];太原科技大学;2008年
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8 刘晶晶;基于分形理论的离心泵早期故障诊断研究[D];江苏大学;2010年
9 卞晓灵;串联机械系统故障预测与控制问题的实证研究[D];电子科技大学;2008年
10 罗巍巍;基于PDC的厂级振荡根源定位研究[D];华东理工大学;2012年
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