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《2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)》2007年
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复杂非线性对象的模糊RBF神经网络自适应控制

张佩  张建武  许伟明  储文明  张曼莉  
【摘要】:模糊控制虽在工业控制中得到了广泛应用,但对于复杂非线性对象仍然力不从心。本文针对两区域互联系统负荷频率控制(LFC)的非线性、参数的不确定和纯滞后特性的问题,设计了基于模糊 RBF 神经网络的自适应控制器,该控制器以 MATLAB 作为底层算法,用 LabVIEW8.2作为应用平台,通过 AetiveX 技术调用 com 组件的动态链接库,并在类 MATLAB Simulink 的 NI Simulation Interface Toolkit 工具包中搭建该对象的 LFC 模型,实验证明,该控制算法优于模糊控制。

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 武昌俊;PID模糊控制器的改进[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年01期
2 冯晓君,刘凤然,郭磊,吴龑,卢灵;智能控制理论在倒立摆控制系统中的应用[J];北方工业大学学报;2003年03期
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10 张雷;基于神经网络技术的结构可靠性分析与优化设计[D];吉林大学;2004年
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