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基于动态模糊聚类的输出数据一致表决容错方法

王平  
【摘要】:本文对容错计算机输出数据的一致性表决问题进行了研究,提出了一种动态模糊聚类数据一致性表决容错方法,该方法在对多次运算输出数据进行归一化后,分析了各数据之间的模糊隶属度,利用他们的模糊隶属度使用动态模糊聚类方法构造λ截集,采用聚类数据多数一致方法确定容错计算机的最后输出,这一方法能剔除不正确或误差较大的数据,正确判断数据之间的一致性,获得正确的输出结果。

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