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《2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)》2007年
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混合气体红外光谱数据融合的SVM方法研究

肖蕾  白鹏  张喜斌  谢文俊  刘君华  
【摘要】:为了解决红外气体分析中小样本、混合气体红外光谱与混合气体组分气体浓度间的非线性问题,将支持向量机与数据融合结合,应用于混合气体红外光谱分析中,建立了基于支持向量机的红外光谱数据融合模型。模型利用了支持向量机处理小样本及非线性的功能,模型的输入为混合气体红外光谱,输出为对应的混合气体组分气体浓度。实验结果表明,采用支持向量机数据融合模型的最大绝对误差为0.96%,平均绝对误差最大为0.42%,为混合气体红外光谱分析提供了新的方法,具有一定的理论与工程应用价值。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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4 姚力;;定量无损检测数据常规分析方法[A];2006年西南地区第九届NDT学术年会暨2006年全国射线检测新技术研讨会论文集[C];2006年
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6 叶苏茹;基于机器视觉的热态重轨表面缺陷检测关键技术研究[D];重庆大学;2008年
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10 高娜;基于小波和统计量理论的两相流差压信号分析[D];中国石油大学;2009年
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