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《中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集》2007年
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应用多类SVM分割MR脑图像特征选择与优化的实验研究

李泽辉  聂生东  陈兆学  
【摘要】:本文采用多类支持向量机(SVM)对磁共振(MR)脑图像进行分割,根据不同特征对分割精度的影响,进行了特征选择及优化实验研究,并最终给出了应用SVM分割MR脑图像的特征优化选择方案。实验结果显示,应用SVM分割MR脑图像,采用本文的特征优化选择方案时,不仅明显提高分割精度,还降低了SVM的算法复杂度。最后关于不同文献中分割错误率的对比进一步验证了本文特征选择及优化方法的有效性。

【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 原冬梅;基于BCI的上肢辅助康复系统的研究与开发[D];燕山大学;2010年
8 杨丽娟;脉象分析系统及神经网络识别脉象的研究[D];东北林业大学;2006年
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10 高蕾娜;医学CT图像可视化技术的研究及实现[D];华中科技大学;2005年
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