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《中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集》2007年
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动态贝叶斯网络参数学习算法的一种加速

莫富强  王浩  姚宏亮  
【摘要】:针对动态贝叶斯网络EM参数学习算法中计算量大和收敛速度慢问题,通过将大规模时序数据集划分为较小的数据块,提出一种基于部分E步的加速算法(DA-EM)。DA-EM在块间循环迭代,每一次迭代执行部分E步,增量式地更新似然函数和网络参数,以缩短E步执行时间。该算法在不损失精度情况下能显著加快EM算法的收敛速度,有效地提高EM算法的计算效率。实验表明,DA-EM算法有较高的计算效率。

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