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《中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集》2007年
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基于模糊C均值聚类算法的三维模型检索

景晖  黄美发  钟艳如  
【摘要】:三维模型检索中的形状分布算法仅利用形状分布直方图之间的距离信息,从而导致检索精度的降低。为提高检索效率,本文在形状分布直方图的基础上,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行三维模型检索。首先提取模型采样点之间的距离信息,生成形状分布直方图;再利用模糊C均值聚类算法对模型形状分布直方图进行模糊聚类,当聚类目标函数值达到最小时认为获得较好的分类效果;最后输出查询模型所在分类作为检索结果。实验结果表明,应用模糊C均值聚类算法进行三维模型检索,克服了形状分布算法的不足,检索结果更为准确。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 梁冬梅;基于模糊聚类技术的三维模型分割及应用[D];吉林大学;2006年
4 王添翼;基于卷积网络的三维模型特征提取[D];吉林大学;2006年
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2 孙中华;基于颜色与目标轮廓特征的视频分割方法[D];吉林大学;2004年
3 洪飞龙;数据挖掘技术在入侵检测中的应用研究[D];西南交通大学;2005年
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5 周继来;三维模型检索技术研究及系统实现[D];西北大学;2005年
6 许哲;基于模糊聚类分析的用户身份认证方法研究[D];延边大学;2005年
7 王斌;油气两相流流型的研究[D];浙江大学;2006年
8 薛耿剑;人体脑图像分割技术研究[D];西北工业大学;2006年
9 梁冬梅;基于模糊聚类技术的三维模型分割及应用[D];吉林大学;2006年
10 宿太学;集成多种聚类技术的实验平台及其在三维模型检索中的应用[D];吉林大学;2006年
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