收藏本站
《中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于事例推理的负荷预测

屈利  苑津莎  张卫华  李丽  
【摘要】:人工智能中的事例推理是解决短期负荷预测问题的新方法。事例推理的特点是将历史经验作为代替规则专家系统的"知识"存储在事例库中。对于新的预测问题,系统从事例库中检索出相似事例,并将数据(来自相似事例集)输入到神经网络中训练,这样既有效克服了大数据量训练的盲目性,大大减少了网络输入的节点数,提高训练效率,又提高了预测精度。在事例修正中,针对非正常日的预测误差较大的问题,文中给出了统一的修正公式。经实例验证比较表明,该方案是有效可行的。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张国江,邱家驹,李继红;基于模糊推理系统的多因素电力负荷预测[J];电力系统自动化;2002年05期
2 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
3 郭艳红,邓贵仕;基于事例的推理(CBR)研究综述[J];计算机工程与应用;2004年21期
4 孙斌;王立杰;;基于粗糙集理论的权重确定方法研究[J];计算机工程与应用;2006年29期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 张振海;王晓明;党建武;张雁鹏;;城市轨道交通应急决策支持系统的研究[J];安全;2012年03期
3 夏小威;廖振良;;仿生智能算法在突发环境污染事件应急响应中的应用[J];环境科学与管理;2010年12期
4 王西锋;张晓孪;;形式概念分析在基于事例推理中的应用[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2006年04期
5 陈梅;管力明;杨根福;;基于事例推理的胶印质量管理专家系统[J];包装工程;2007年04期
6 牛书杰;李红;;基于CBR的双语语境知识表征系统研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2009年06期
7 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期
8 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期
9 袁媛;汪定伟;王洪峰;;基于案例推理的供水故障管理决策支持系统[J];东北大学学报(自然科学版);2007年05期
10 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
5 黄卫东;;基于环境感知的应急管理知识需求研究[A];第四届中国软件工程大会论文集[C];2007年
6 宁钟;孙薇;;基于案例推理的供应链突发危机应急处理原型系统[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
7 孙进生;吴建华;刘利平;;高炉热风炉燃烧CBR智能控制系统[A];第七届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2006年
8 党常会;章林柯;朱海潮;;专家系统在声学故障快速修复中的应用研究[A];第十三届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2011年
9 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 谭伟聪;蒋金良;;考虑天气因素的惠州电网短期负荷灰色优化组合预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 费玉莲;面向电子商务的谈判支持系统研究[D];浙江工商大学;2011年
2 孙静宇;基于CBR的协同Web搜索研究[D];太原理工大学;2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 张英菊;应急预案辅助设计及评价问题研究[D];大连理工大学;2011年
5 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年
6 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年
7 冯兰刚;钢铁企业生态经济绩效测度研究[D];天津大学;2011年
8 李沛然;汽车排气消声器设计技术研究及其专家系统开发[D];重庆大学;2011年
9 鞠可一;石油价格波动对经济的影响及其预警知识库系统研究[D];南京航空航天大学;2011年
10 王向银;汽车销售物流若干关键技术研究[D];湖南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 邢洪凯;ATN中协商机制的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
5 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年
6 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
7 曾睿;基于案例推理的突发大气污染事件应急支持系统的研究[D];昆明理工大学;2010年
8 卓东;奉化电网负荷预测研究分析及“十二五”电网规划[D];浙江大学;2010年
9 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
10 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学(北京);2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
3 李明;Multi-Agent的范例推理[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2001年03期
4 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
5 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
6 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
7 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
8 于渤,于浩;基于随动思想的月度用电量时间序列预测模型[J];电力系统自动化;2000年14期
9 穆钢,侯凯元,杨右虹,惠永杰;一种内蕴误差评价的负荷预报方法[J];电力系统自动化;2001年22期
10 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子衡;短期负荷综合预测模型的探讨[J];电力系统自动化;2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王楠,杨奎河;基于模糊逻辑和神经网络的短期电力负荷预测[J];福建电脑;2005年02期
2 周林;吕厚军;;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[J];四川电力技术;2008年06期
3 刘刚;黄剑华;刘学仁;;基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测[J];电气应用;2005年12期
4 占勇,程浩忠,丁屹峰;自适应神经网络在短期负荷预测中的应用[J];上海交通大学学报;2005年S1期
5 陶维青,石万清;基于径向基函数和模糊逻辑的短期电力负荷预测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年06期
6 尹成群;康丽峰;孙伟;;基于模糊聚类和灰色关联分析结合的负荷预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2006年06期
7 胡长洪;刘华勇;方鸽飞;郑奕辉;蔡金明;;气象因子与敏感负荷分析的新思路[J];华东电力;2010年02期
8 曾杰,郭创新,刘育骐,梁年生;递归神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用[J];自动化与仪器仪表;1996年05期
9 张晓星,程其云,周湶,刘凡,孙才新;激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测[J];高电压技术;2005年07期
10 李振涛;张国立;王淑玲;;人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];华东电力;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
2 侯广松;刘伟生;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年
3 赖晓平;周鸿兴;;电力负荷短期预测的HMNN模型[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
4 张培铭;颜毅鹏;吴功祥;鲍光海;吴传武;;基于神经网络的电动机绕组温升预测的探讨[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十一届学术年会论文集[C];2002年
5 薛文平;刘星桥;刘国海;;基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6 彭道刚;杨平;王志萍;;基于神经网络PID参数自学习的过热汽温Smith预估补偿控制[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
7 许志闻;纪政;郭哓新;李风瑞;李文辉;王钲旋;庞云阶;;基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
8 刘耀年;汤德海;于贺;;基于灰色-神经网络的地区电网年用电量预测[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年
9 李春兰;苏娟;杜松怀;夏越;;基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
10 陈洁;;神经网络控制风力发电机抗干扰信号的分析[A];中国第六届海峡两岸菌物学学术研讨会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
5 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
6 苏晓洲;国家电网“升级”湖南电网抗冰能力[N];中国信息报;2008年
7 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
8 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
9 凌玮;河南公司启动二次系统管理年活动[N];国家电网报;2007年
10 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
3 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
4 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
6 刘佳;电力系统中若干优化问题的研究[D];东北大学;2009年
7 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 李春祥;基于知识发现的电力需求复合预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 蔡忠法;电参量自适应测量技术研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈艳;基于遗传神经网络的短期电力负荷预测研究[D];大连理工大学;2006年
2 张登峰;改进的基于小波—卡尔曼滤波的短期负荷预测[D];西安科技大学;2005年
3 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
4 刘玲;基于粒子群BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
5 杨颖;应用信息熵和遗传神经网络的电力短期负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2006年
6 张岭;基于软计算方法的电力系统短期负荷预测研究[D];太原理工大学;2005年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 吕婵;基于BP神经网络的短期负荷预测[D];华中科技大学;2007年
9 王毅;电力系统短期负荷预测技术的研究与实现[D];华北电力大学(北京);2008年
10 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026