收藏本站
《2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究

孙来军  沈永良  
【摘要】:传统故障诊断大多采用单信号单处理方法,而单信号的测量、诊断存在很多不确定性,影响诊断的准确率。本文在介绍传统融合方法的基础上,建立了多 SVM 输出分类信息的多级融合模型。该模型采用信号内和信号外两级融合,信号内融合是将信号的不同提取参量经不同 SVM 分类后的输出,经模糊化处理后,利用 D-S 证据理论进行融合;在决策级融合中, 利用模糊信息融合技术实现多信号的决策融合。在高压断路器故障诊断中的应用证实,该模型在取得较好故障分类效果的基础上减少了对经验知识的过度依赖,避免了单一多级融合中出现的过融合。

手机知网App
【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘玉梅;汽车悬架系统故障诊断方法研究[D];吉林大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡晓光,齐明,纪延超,于文斌;基于径向基函数网络的高压断路器在线监测和故障诊断[J];电网技术;2001年08期
2 赵海龙,王芳,胡晓光;小波包–能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用[J];电网技术;2004年06期
3 金龙;陈小宏;王守东;;基于支持向量机与信息融合的地震油气预测方法[J];石油地球物理勘探;2006年01期
4 陶秀凤;周鸣争;;基于支持向量机的多传感器信息融合算法[J];计算机技术与发展;2006年06期
5 姜万录,程晓盛,陈东宁;基于支持向量机和多Agent融合的智能故障诊断系统研究[J];五邑大学学报(自然科学版);2005年03期
6 万健如,裴玮,陈曦;基于模糊评判的组合导航自适应信息融合方法[J];系统工程与电子技术;2005年02期
7 周鸣争,汪军;基于SVM的多传感器信息融合算法[J];仪器仪表学报;2005年04期
8 胡晓光,戴景民,纪延超,于文斌;基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断[J];中国电机工程学报;2001年05期
9 桂中华,韩凤琴;小波包特征熵神经网络在尾水管故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2005年04期
10 马强,荣命哲,贾申利;基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究[J];中国电机工程学报;2005年13期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾庆虎;邱静;刘冠军;谭晓栋;;基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型的设备退化状态识别方法及应用[J];兵工学报;2008年02期
2 卢宏建;高永涛;卢小娜;吴顺川;;基于最小二乘支持向量机和人工鱼群算法的预应力锚杆布置间距优化[J];北京科技大学学报;2010年01期
3 郭凤仪;马文龙;李斌;;RBF神经网络在断路器故障诊断中的应用[J];传感器与微系统;2010年09期
4 冯婷;吴建德;袁徐轶;范玉刚;黄国勇;;基于LLSSVM的MUH高度信息融合技术的研究[J];传感器与微系统;2011年12期
5 王芹;王晓东;吴建德;黄国勇;范玉刚;;神经网络和SVM多传感器融合的隧道CO体积分数研究[J];传感器与微系统;2012年07期
6 孙来军;胡晓光;纪延超;;基于支持向量机的高压断路器机械状态分类[J];电工技术学报;2006年08期
7 赵洋;曾庆军;严金城;;采用功率谱估计法的真空断路器振动分析[J];电气应用;2009年09期
8 罗天洋;隽丽伟;郭磊;;水电机组振动信号去噪的小波技术研究[J];电机技术;2010年03期
9 罗小安;黄时细;程勇;;基于正交算法的RBF网络在高压断路器故障诊断中的应用研究[J];电力科学与工程;2008年03期
10 孙来军;胡晓光;纪延超;吕超;;小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2006年14期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 刘明亮;甄建聚;孙来军;叶光忠;;基于小波包对数能量熵的高压断路器故障诊断[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 ;Fault Diagnosis of Gear Box Based on Information Entropy[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 张军;时培玉;;金属磁记忆预测套管故障的小波奇异性检测研究[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
4 孙来军;胡晓光;;基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
5 肖蕾;白鹏;张喜斌;谢文俊;刘君华;;混合气体红外光谱数据融合的SVM方法研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
6 薛荆岩;孙来军;杨国辉;;基于多Agent和模糊综合评判的断路器故障诊断系统设计[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
7 沈永良;孙来军;刘明亮;乔常明;钱海波;叶光忠;;基于径向基函数网络的高压断路器机械状态分类[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
8 魏雪云;李景文;徐华平;;基于SVDD的身份识别算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
9 刘冬娥;黄婧芝;吴国平;;基于GR-SVM储层油气、水模式识别[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
3 黄震;多馈直流系统接入对交流电网的影响及混联系统关键问题研究[D];西南交通大学;2011年
4 马海;基于多源信息融合的钻井地质特征参数估计与预测方法研究[D];中国石油大学;2010年
5 杜运成;基于电容层析成像技术的气液两相流特性分析[D];天津大学;2011年
6 杨栗晶;反转双涡轮灯泡贯流水轮机设计及流动干涉控制[D];华南理工大学;2011年
7 吕艳新;被动声目标识别理论研究[D];南京理工大学;2011年
8 车红昆;非成像式超声检测缺陷类型识别关键技术及其应用研究[D];浙江大学;2011年
9 侯军虎;基于多参数的风机状态监测与故障诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
10 张鹏飞;电力系统动态响应的数据挖掘[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
4 赵宏伟;人工免疫和证据理论集成应用于旋转机械并发故障诊断中的研究[D];太原理工大学;2011年
5 李琦;高压断路器机械特性在线监测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 曹耀杰;电力配网预警监测系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2010年
7 汪海光;粗糙集理论在高压断路器故障诊断中的应用[D];长安大学;2011年
8 彭飘;基于根本原因法的智能变电站故障诊断模型的研究[D];华南理工大学;2011年
9 颜士杰;高效灯泡贯流式水轮机开发[D];华南理工大学;2011年
10 常彦彦;SSSC串补线路的故障位置识别及保护新原理的研究[D];华北电力大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 俞德孚,马国新,李文君;悬架液压减振器外特性畸变及其主要噪声源[J];车辆与动力技术;2002年02期
2 吴志成;陈思忠;林程;张斌;;中型汽车用麦弗逊式前独立悬架设计与仿真分析[J];车辆与动力技术;2005年04期
3 山静民,陈满儒,谭志明;缓冲系统振动特性的扫频测试[J];包装工程;2002年04期
4 闫明;段发阶;;曲线的特征识别方法研究[J];传感技术学报;2006年03期
5 朱华;;现代汽车悬架系统的发展现状及趋势[J];城市车辆;2008年04期
6 沈寿林,郑海起,张英堂;基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究[J];车用发动机;2003年02期
7 窦唯,于楷,孟庆武,刘树林,杜春阳;基于免疫系统机理的距离函数故障诊断方法[J];大庆石油学院学报;2003年03期
8 易正俊 ,黄翰敏 ,黄席樾 ,廖传锦;智能型自动驾驶系统的多源信息融合算法[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年02期
9 林永英;卷斗青冈苗高生长时期有序聚类划分方法研究[J];福建林学院学报;2002年03期
10 班凌潇;陈新轩;;基于模糊理论的机械设备故障诊断方法[J];中国工程机械学报;2006年01期
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 马聪;轿车悬架故障诊断系统研究[D];辽宁工业大学;2012年
2 刘晓录;汽车悬架间隙三自由度自动化检测系统的研究[D];吉林大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨武,荣命哲,陈德桂,孟永鹏;高压断路器操作振动信号处理的一种新方法[J];电工电能新技术;2002年03期
2 沈力,黄瑜珑,钱家骊;断路器振动信号的相频特性及在监测中的应用[J];电工技术学报;1997年03期
3 桂中华,韩凤琴;小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2004年02期
4 敬荣中,鲍光淑,林剑,陈绍裘;一种基于数据融合的地球物理数据联合反演方法——以VES和MT为例[J];地球物理学报;2004年01期
5 吴捷,陈巍,刘永强;综合智能技术在电力系统中的应用[J];电网技术;1997年08期
6 胡晓光,于文斌;电流互感器的暂态仿真及其铁芯饱和的小波分析[J];电网技术;2001年11期
7 王浩,庄钊文;模糊可靠性分析中的隶属函数确定[J];电子产品可靠性与环境试验;2000年04期
8 罗志增,蒋静坪;基于D-S理论的多信息融合方法及应用[J];电子学报;1999年09期
9 邹剑,陈进,耿遵敏;小波包算法在柴油机振声征兆提纯中的应用[J];上海交通大学学报;2002年02期
10 王军,苏剑波,席裕庚;多传感器融合综述[J];数据采集与处理;2004年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 涂宏斌;周新建;;基于支持向量机的轴承表面缺陷检测[J];现代制造工程;2006年09期
2 佘传伏;俞立钧;姚道敏;;基于特征选择的支持向量机在故障诊断中的应用[J];现代机械;2007年01期
3 吴兴伟;王雷;迟道才;;基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究[J];节水灌溉;2009年07期
4 王长林;林玮;陈鸿宝;秦启茂;宋宜梅;;基于支持向量机的机械多故障智能分类方法研究[J];煤矿机械;2009年10期
5 孔凡国;黄伟;;基于支持向量机的连杆曲线识别[J];机械设计与研究;2006年02期
6 孔凡国;邹慧君;;基于支持向量机运动链同构识别的方法研究[J];机械科学与技术;2007年05期
7 王凯;张永祥;李军;;遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];机械强度;2008年03期
8 冼广铭;曾碧卿;唐华;肖应旺;;小波包结合支持向量机的故障诊断方法[J];计算机工程;2009年04期
9 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];冶金设备;2006年05期
10 朱颖辉;李友荣;刘安中;侯澍旻;;SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙来军;沈永良;;多SVM多级信息融合与诊断决策模型的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年
2 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
3 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
6 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
7 李宏坤;周帅;孙志辉;;基于Hilbert时频谱重心与支持向量机的设备状态识别[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年
8 李凌均;段晨东;;基于支持向量机和小波包变换的结构损伤诊断方法[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
9 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 徐建立;;基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 吴胜强;核主元分析及证据理论的多域特征故障诊断新方法研究[D];燕山大学;2011年
3 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
4 柳新民;机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 王志芳;摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究[D];武汉理工大学;2008年
6 杨铁梅;基于混合智能的齿轮传动系统集成故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2009年
7 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
8 车君华;机械产品设计过程知识获取与处理技术及其在叉车行业应用研究[D];浙江大学;2007年
9 李德刚;设备预知维护的体系理论及支撑技术研究[D];湖南大学;2006年
10 费胜巍;复杂装备诊断维护系统关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年
2 邓士娟;基于数据挖掘技术的轴承寿命预测的研究[D];大连海事大学;2006年
3 刘志焘;基于支持向量机的不常用备件分类模型研究[D];华中科技大学;2008年
4 王静;基于磨粒分析的磨损模式识别方法研究[D];浙江大学;2004年
5 宋自成;基于SVM的比例阀故障诊断[D];武汉科技大学;2009年
6 赵海洋;往复压缩机气缸内压力信号检测与分析技术[D];大庆石油学院;2006年
7 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
8 苏宝定;滚动轴承振动检测与智能诊断系统研究[D];大连理工大学;2009年
9 李静;矿用往复式空压机远程监测预警及性能测定系统的研发[D];北京工业大学;2009年
10 陈丹玲;基于小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];江西理工大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026