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《2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)》2007年
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基于神经网络与D-S证据理论的数据融合目标识别系统

史健芳  赵丹丹  何承伟  冯志永  
【摘要】:D-S 证据理论中,进行目标识别需要获取各项证据的基本概率分配函数。鉴于人工神经网络具有表达模糊信息能力的特点,本文从多级数据融合的角度出发,将 D-S 证据理论、人工神经网络技术和多传感器数据融合技术有机结合,提出了一种利用神经网络构造基本概率分配函数,将神经网络的输出作为证据,利用证据组合规则、决策规则进行目标识别的三级数据融合目标识别系统模型。对飞机目标的仿真表明,本文设计的三级数据融合目标识别系统具有较高的识别率。此融合系统模型可推广应用于其它目标的识别。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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