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《云南省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集》2017年
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小波-BP神经网络模型在变形监测中的应用

金云华  刘建良  
【摘要】:小波变换是一种强有力的信号分析工具,在时频域都拥有体现信号局部特征的能力,对非平稳的信号有很好的分析能力,小波变换能够对沉降监测数据进行降噪处理;BP神经网络以监测数据为样本,通过其学习和存储的大量输入与输出模式映射关系,对样本不断训练直至输出模式为期望的输出模式。基于以上想法,提出小波-BP神经网络组合模型对变形监测数据进行预报分析,并与传统的BP神经网络预测结果进行对比。结合工程实例,实验分析表明本文提出组合方法在变形监测分析与预测中比传统的BP神经网络预测体现出较好的优越性。

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