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《全国冶金自动化信息网2011年年会论文集》2011年
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一种基于透平式压缩机噪声分析的故障诊断装置

李凯  
【摘要】:使用音频采集器件、处理电路和上位计算机组成的装置,采集和分析运行中透平式压缩机的噪声信号,将透平式压缩机运行时的噪声作为设备的状态信号来进行故障诊断。本装置的实验板已安装到武汉钢铁集团公司氧气公司几台大型透平式压缩机上,通过试验已获取到一些关键数据,基本确定了这几台透平式压缩机部分关键部位可以表征其状态的噪声信号频率范围。诊断结果基本上和振动诊断相吻合,并可以弥补振动诊断的不足。
【作者单位】:武汉大学动力与机械学院 武汉钢铁集团公司
【分类号】:TH45

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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 管卫华;林用满;;盲分离技术识别发动机的机械和燃烧噪声源[J];车用发动机;2006年05期
2 钟振茂,陈进,钟平;盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探[J];机械科学与技术;2002年02期
3 李加文;李从心;;基于鲁棒预白化的机械噪声信号盲分离[J];机械科学与技术;2005年12期
4 刘月辉,张俊红,郝志勇;基于独立分量分析的内燃机噪声信号分离[J];内燃机学报;2005年01期
5 李志农;郝伟;韩捷;何永勇;褚福磊;;噪声环境下机械故障源的盲分离[J];农业机械学报;2006年11期
6 吴军彪,陈进,钟平,伍星,蔡晓平;机械噪声故障特征提取的盲分离法与小波提纯法[J];上海交通大学学报;2003年05期
7 张海军,温广瑞,屈梁生;一种提高诊断信息质量的方法[J];西安交通大学学报;2002年03期
8 李力,屈梁生;应用独立分量分析提取机器的状态特征[J];西安交通大学学报;2003年01期
9 张西宁,穆安乐,温广瑞;一种新的盲声源信号分离方法及其应用[J];西安交通大学学报;2005年01期
10 焦卫东,杨世锡,吴昭同;基于盲源分离的旋转机械干扰消除技术研究[J];仪器仪表学报;2004年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 冯海涛;基于盲分离的机械噪声故障诊断研究[D];浙江大学;2002年
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1 邢佑兵;;透平式压缩机喘振的产生机理及控制[J];通用机械;2011年08期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李凯;;一种基于透平式压缩机噪声分析的故障诊断装置[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
2 辛顺;孙旭;;压缩机干气密封基本原理及系统配置分析[A];2008年度海洋工程学术会议论文集[C];2008年
3 肖园;;大型制氧机组空压机防喘振DCS控制系统研究[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 叶迎春 通讯员 陈莉;南化公司解决一批关键设备技术问题[N];中国石化报;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王旭;空分装置中空气压缩机运行状态监测与优化策略的研究[D];长春工业大学;2010年
2 张小亮;空压机系统的智能控制与仿真研究[D];武汉科技大学;2010年
3 赵志玲;丙烷气离心压缩机组设计中的若干关键技术研究[D];东北大学;2008年
4 王晓明;空分装置中空气压缩机防喘振控制系统的研究[D];长春工业大学;2010年
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