模糊神经网络滑模控制在舞钢4200mm轧机AGC系统中的应用

【摘要】：针对舞阳钢铁有限责任公司4200mm轧机在工作过程中的高阶、非线性、强耦合等特性及客户对板材的质量要求越来越高,而现有的控制策略难以满足精确轧制要求的实际情况,提出了一种将模糊神经网络控制策略与滑模变结构控制策略相结合的新型控制算法,并将其应用到轧机AGC控制系统中。仿真与实验结果表明,该控制器能有效克服轧机的上述不良特性且有较好的鲁棒性与跟踪性能,能满足精确轧制的要求。

【作者单位】：河南理工大学电气工程与自动化学院
【分类号】：TG334.9;TP183

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