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《中国计量协会冶金分会2010年会论文集》 2010年
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基于人工神经网络的铝电解槽氟化铝日添加量决策

魏玉倩  曾水平  
【摘要】:针对铝电解生产过程中大多数工艺参数不能实时在线测量,导致氟化铝添加量决策困难的问题,提出了基于BP神经网络的氟化铝日添加量决策算法。该算法以前两日槽温、前两日电解质初晶温度、前两日氟化铝添加量和前一日铝水平作为输入参数,利用3层BP神经网络可以以任意精度逼近任何非线性系统的特性,决策下一日氟化铝的添加量。神经网络的初始权值和阈值用遗传算法优化。通过采用现场采集的数据进行验证,该方法取得了满意的效果。

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