基于遗传算法的PID参数优化

崔桂梅任欢欢

【摘要】：控制系统如果采用常规PID方式整定,往往费时,而且难以满足控制要求。本文通过对遗传算法的研究,在确定了编码方案、适应度函数设计等遗传算法控制参数后,采用遗传算法对PID控制器参数进行优化,取得了很好的控制效果。

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4	蒋鹏;佘艳;;基于遗传算法的接驳转运车辆排程的分析研究[J];信息与电脑(理论版);2011年06期
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2	李一军;陈文燕;;基于遗传神经网络的不完全微分PID控制算法的研究[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
3	李秋生;刘政华;张策;;基于遗传算法整定数字PID控制参数的研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集（下册）[C];2006年
4	张勇;王介生;;基于遗传算法的参数自适应PID控制器的设计[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
5	宋胜利;冯柯;左敦稳;王珉;;基于遗传算法寻优的PID控制技术研究[A];中国工程机械学会2003年年会论文集[C];2003年
6	崔桂梅;任欢欢;;基于遗传算法的PID参数优化[A];全国冶金自动化信息网2010年年会论文集[C];2010年
7	任占魁;王玮;;基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
8	刘小河;王永社;侯浩录;;用数字模型参考自适应控制算法控制电弧电极[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
9	周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集（下册）[C];2003年
10	吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）[C];2004年

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7	宋洪法;控制器参数自整定方法研究[D];北京化工大学;2005年
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1	林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2	程爱娟;旅行推销员问题（TSP）的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
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6	向忠宏本报记者秦宜德;优化控制方案实现主动节能[N];中国房地产报;2005年
7	;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
8	易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
9	高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
10	顾正华唐洪武肖洋河海大学水利水电工程学院李云南京水利科学研究院水工研究所;水流智能模拟大步走来[N];中国水利报;2005年

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