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《全国冶金自动化信息网2010年年会论文集》2010年
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基于偏最小二乘回归算法的高炉硅含量预测的研究与应用

崔桂梅  祁鹏  马祥  
【摘要】:分析了一般最小二乘法建立复杂系统回归模型的局限性,提出了应用偏最小二乘法建立复杂系统回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在建立高炉硅含量[Si]预测模型中的应用。PLS回归分析建模技术将为高炉硅含量预测建模的应用提供有力的技术支持。
【作者单位】:内蒙古科技大学信息工程学院 包头钢铁集团公司
【分类号】:TF53

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【同被引文献】
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1 许凤华;李述山;;基于改进的偏最小二乘回归的酸雨pH值预测[J];山东科技大学学报(自然科学版);2006年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 丁磊;偏最小二乘回归算法改进及应用[D];新疆大学;2007年
【二级参考文献】
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9 胡苏皓;自然垄断产业市场有效性评价研究[D];天津大学;2008年
10 田桂军;内膛烧蚀磨损及其对内弹道性能影响的研究[D];南京理工大学;2003年
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1 束加庆;深埋隧洞工程区初始地应力场研究及围岩稳定分析[D];河海大学;2006年
2 张晓琴;江苏省高校毕业生就业焦虑预测因素分析[D];苏州大学;2005年
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4 马艳英;主成分趋势面方法在地质异常中的应用[D];吉林大学;2008年
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