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《全国冶金自动化信息网2009年会论文集》2009年
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基于BP网络的钢坯表面温度预测模型的设计

王志春  李忠飞  
【摘要】:在轧制生产过程中,钢坯表面温度的检测一直是影响钢坯轧制质量的重要因素,也是如何更好地实现加热炉自动控制的重中之重,但是由于目前检测技术上的限制,常规的检测方式很难实现对温度的预测。利用BP神经网络,建立了钢坯表面温度的预测模型,并用Matlab仿真工具进行仿真预测。结果表明:理论预测值与现场实测值吻合较好。
【作者单位】:内蒙古科技大学信息工程学院
【分类号】:TG142.15

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