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《全国冶金自动化信息网2009年会论文集》 2009年
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热轧带钢卷取温度控制模型的自学习

冉瑞生  
【摘要】:影响卷取温度控制的因素多而复杂,一般靠模型的自学习功能来提高控制精度。介绍某热轧厂带钢卷取温度控制模型的自学习功能。该自学习基于带钢的分段数据,采用线性回归和RBF神经网络相结合的方法实现其功能,提高了控制精度。最终性能验收考核测试表明,带钢全长±20℃的控制精度达到95·45%。

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