收藏本站
《全国冶金自动化信息网2009年会论文集》2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模

鲁春燕  李炜  刘微容  
【摘要】:针对电解铝厂生产过程中氧化铝输送流量无法在线精确计量问题,应用最小二乘支持向量机回归估计方法,建立了氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量模型,并采用实际数据进行仿真。仿真结果表明,该预测模型的估计值与实际分析值吻合较好,从而验证了软测量技术对氧化铝粉流量准确估算的有效性。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 安华;;氧化铝气力输送技术及实际应用[J];甘肃冶金;2007年03期
2 王宇红,黄德先,高东杰,金以慧;基于LS-SVM的非线性预测控制技术[J];控制与决策;2004年04期
3 张英,苏宏业,褚健;基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模[J];控制与决策;2005年06期
4 郭辉;刘贺平;王玲;;KPCA-LSSVM建模方法及在钢材淬透性中的应用研究[J];控制与决策;2006年09期
5 蔡冬松;靖继鹏;;基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究[J];情报科学;2005年12期
6 吴举,成庚,代启安;氧化铝超浓相输送系统计量新装置的研究开发[J];轻金属;2003年12期
7 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
2 成传亮;王淑娟;罗德超;;基于KPCA-LSSVM的公路软基路堤沉降预测[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年06期
3 杨丽君;基于LS-SVM的电力系统参考相角预测[J];传感技术学报;2005年03期
4 张妤;谢永华;穆丽新;朱齐丹;;基于支持向量机的电容式传感器温度补偿研究[J];传感器与微系统;2009年06期
5 范千;张宁;;区域似大地水准面确定的最小二乘支持向量机方法[J];测绘工程;2008年05期
6 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报;2005年11期
7 宋建成;郑建斌;曲兵妮;张宏达;;开关磁阻电机的最小二乘支持向量机建模与仿真[J];电机与控制学报;2010年05期
8 焦巍;王雪梅;刘光斌;;应用SVR的陀螺漂移误差系数预测[J];弹箭与制导学报;2005年SA期
9 刘定平;陈敏生;陆继东;;电站锅炉高效低污染燃烧优化控制系统设计[J];电力自动化设备;2006年05期
10 周广辉;黄炜;;基于LS-SVM的图像去噪方法[J];电脑应用技术;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
2 常玉清;王福利;王小刚;王昱;;基于多LS-SVM的软测量方法及应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
3 吕哲;常玉清;王福利;;生化过程软测量建模方法的研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 蒋少华;桂卫华;阳春华;;基于LS-SVM的淬火炉Hammerstein故障预测模型应用研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
5 袁平;毛志忠;王福利;;LF炉钢水温度预报模型[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
6 薄翠梅;张湜;李俊;;基于滚动时间窗的软测量建模方法的研究与应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
7 范磊;张运陶;;基于LSSVM实现CO_2转化率的软测量建模[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
8 李雅芹;杨慧中;;基于改进的Adaboost.RT模糊支持向量回归机集成算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
9 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 孙灵芳;李纪昌;赵雪;;基于蚁群优化的锅炉汽包水位预测控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
4 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
5 王然风;基于支持向量回归技术的大型复杂机电设备故障诊断研究与应用[D];太原理工大学;2005年
6 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
8 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
9 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
10 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;能源预测及能源优化技术在冶金企业中的应用研究[D];长春工业大学;2010年
2 陈亮;空分装置纯化系统的节能控制系统的研究[D];长春工业大学;2010年
3 毕伟;德士古气化炉炉温软测量建模[D];华东理工大学;2011年
4 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年
5 高珏;基于NIRS和LS-SVM的苹果内部品质无损检测和模糊识别的研究[D];南京航空航天大学;2010年
6 金洪鑫;基于组合神经网络的软测量技术研究[D];浙江工业大学;2010年
7 杨宁;支持向量机在感官评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2004年
8 王纪章;基于模型的温室环境调控专家系统研究[D];江苏大学;2005年
9 高异;基于支持向量机的非线性系统建模与控制[D];西安理工大学;2006年
10 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 于静江,周春晖;过程控制中的软测量技术[J];控制理论与应用;1996年02期
2 阎威武,邵惠鹤;支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究[J];控制与决策;2003年03期
3 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘玉长,桂卫华,周孑民;基于软测量技术的模糊烧结终点控制研究[J];烧结球团;2002年02期
2 胡燕瑜,桂卫华,唐朝晖;高温金属流体的测量与控制系统[J];冶金自动化;2004年02期
3 宋强;程国彪;常卫兵;李华;;基于LS-SVM的烧结矿碱度预报研究[J];钢铁研究;2008年06期
4 舒服华;丁剑刚;;基于支持向量机的连铸板坯表面温度预测[J];炼钢;2009年01期
5 刘梅花;桂卫华;阳春华;朱红求;;基于WA和LS-SVM的净化过程钴离子浓度预测[J];计算机测量与控制;2009年04期
6 张愉;;氧化铝浓度的RBF神经网络软测量模型研究[J];计算机测量与控制;2010年11期
7 李燕红;纪建军;田慧欣;肖冬;;基于信息融合ELM神经网络的LF炉钢水温度软测量新方法[J];电子测量与仪器学报;2009年S1期
8 向峥嵘;刘松青;;基于LS-SVM的稀土萃取组分含量软测量[J];中国稀土学报;2009年01期
9 朱红求;阳春华;桂卫华;;基于模糊LS-SVM的净化过程钴离子浓度软测量[J];仪器仪表学报;2009年06期
10 唐春霞;阳春华;桂卫华;朱红求;;基于KPCA-LSSVM的硅锰合金熔炼过程炉渣碱度预测研究[J];仪器仪表学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 鲁春燕;李炜;刘微容;;基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
2 李燕红;纪建军;田慧欣;肖冬;;基于信息融合ELM神经网络的LF炉钢水温度软测量新方法[A];2009安捷伦科技节论文集[C];2009年
3 金树成;魏金辉;宫慧仲;姜海罡;;热风炉燃烧控制技术的应用[A];中国计量协会冶金分会2009年年会论文集[C];2009年
4 康全林;王宇;;基于LS-SVM的铝电解槽电解温度软测量[A];2011中国有色金属行业仪表自动化学术会议论文集[C];2011年
5 韩旗英;白炜;李景芬;;稀土萃取分离的综合自动化系统[A];2010年全国冶金物理化学学术会议专辑(下册)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 鄂加强;铜精炼炉操作优化与智能控制应用研究[D];中南大学;2004年
2 宋海鹰;PS转炉铜铳吹炼过程建模与优化控制方法的研究及应用[D];中南大学;2008年
3 彭晓波;铜闪速熔炼过程智能优化方法及应用[D];中南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 赵正虎;软测量技术在稀土萃取中的应用研究[D];兰州交通大学;2011年
2 朱波;氧化铝生产苛性比值软测量神经网络模型的在线修正方法研究[D];中南大学;2005年
3 刘梅花;湿法炼锌除钴过程离子浓度预测及应用研究[D];中南大学;2009年
4 汤振兴;钢铁焦炉煤气产消及柜位预测方法与应用[D];大连理工大学;2009年
5 耿光田;基于软测量的回转窑自动喷煤系统[D];辽宁科技大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026