收藏本站
《中国计量协会冶金分会2008年会论文集》2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制

尹越栋  郭丙君  
【摘要】:提出了一种基于最小二乘支持向量机的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法直接嵌入到过程控制系统中,从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显示解的局限性,保证了通用模型控制策略的可实现性。该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性和鲁棒性。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张彬彬;曹万林;王海城;张建伟;;延拓小波变换识别的桥梁模态参数研究[J];四川建筑科学研究;2012年03期
2 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
3 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
4 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
5 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
6 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
7 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
8 薛彦轶;刘晓东;;基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模[J];兵工自动化;2007年06期
9 高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
10 张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
4 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
5 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
6 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
9 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
10 高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 樊四良;郭丙君;;通用模型模糊神经网络控制[J];自动化仪表;2009年12期
2 齐永亮;郭丙君;;基于模糊模型的非线性通用模型控制[J];自动化仪表;2008年12期
3 黎晓东;面向通用模型的生产监视调度系统[J];制造业自动化;2002年06期
4 鄢余武;刘鹏;张金成;;协作机制评价和全局联合最优搜索的通用模型[J];计算机工程;2008年19期
5 王文超;郭丙君;;DC-DC变换器模糊变结构-广义通用模型控制[J];石油化工高等学校学报;2011年04期
6 杨善林,芮阿骥,陈宜义;基于GPRS的中石油污染源监测系统及通用模型[J];计算机应用研究;2005年10期
7 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型自适应控制[J];华东理工大学学报(自然科学版);2009年06期
8 范秀敏,马登哲,严隽琪;CAPP系统通用模型设计的新方法[J];机械设计与研究;1996年04期
9 曲朝阳;程晓岩;丛鹏;;电网管控任务需求-知识适配通用模型[J];电测与仪表;2013年04期
10 张伟,胡昌华,吕瑛洁,何华锋;基于通用模型的某武器系统多类传感器模糊故障诊断[J];仪器仪表学报;2004年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
2 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
3 张伟;胡昌华;吕瑛洁;何华锋;;基于通用模型的某武器系统多类传感器模糊故障诊断[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 主持人 复旦大学公共卫生学院副教授 黄葭燕;基本卫生技术包的运用[N];医药经济报;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王文超;DC-DC变换器模糊变结构通用模型自适应控制研究[D];华东理工大学;2012年
2 毛盾;模糊滑模及通用模型控制在DC/DC变换器控制系统中的应用研究[D];华东理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026