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《自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集》2008年
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基于人工神经网络的脑电信号模式分类

李爱新  孙铁  郭炎峰  
【摘要】:脑电图(electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象,脑电信号的研究对临床分析有着非常重要的意义。神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。本文提出了基于人工神经网络的脑电信号模式分类方法。

【共引文献】
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