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一种带混合算法的RBF神经网络及其在钢板表面缺陷分类中的应用

赵向阳  赖康生  代东明  
【摘要】:基于径向基函数(RBF)神经网络模型,提出了一种优选聚类算法、梯度法和正交最小二乘法(OLS)相结合的混合算法,并将其应用于钢板表面的缺陷分类中,实验证明其有效地提高了RBF网络的识别能力和改进了其泛化能力。

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