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《全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集》2006年
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基于PSO-RBF的神经网络及其应用

唐红艳  徐正光  
【摘要】:首先介绍标准RBF神经网络并指出存在的问题,然后介绍粒子群算法并将其用于确定RBF网络参数(连接权,隐节点中心和宽度),最后把PSO-RBF应用到卷取温度控制(CTC)中,对卷取温度进行预测。仿真结果表明PSO-RBF具有学习速度快、精度高等优点。

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