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《第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集》 2006年
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基于PID神经网络的蒸氨塔的解耦控制

陈素巧  贾默伊  
【摘要】:分析了蒸氨塔蒸氨过程中各变量之间的耦合关系,针对蒸氨过程中参数多变、过程复杂的特点,提出了一种新的解耦控制方式,即把神经网络和传统的PID控制结合应用到解耦控制中。文中给出了网络结构和算法,仿真与实验结果表明:PID神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。

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