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《第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集》2006年
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高炉铁水温度的神经网络软测量及应用

刘芳  曹秀英  彭晶  
【摘要】:利用径向基神经网络方法(RBF法),对高炉炼铁中的铁水温度进行神经网络软测量研究。根据流体动力学与化学反应动力学机理选取了对铁水温度有显著影响的5项变量作为辅助变量,从实际采样数据出发,建立辅助变量与铁水温度之间的RBF模型。通过115组训练数据确定网络模型参数,再由连续的51组检测数据验证模型的误差和精度。数据检验证明,RBF神经网络建模不仅算法简单实用,而且达到满足生产需要的效果。

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