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《冶金轧制过程自动化技术交流会论文集》2005年
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基于RBF神经网络的转炉冶炼终点预报模型研究

杜珊  孟祥宁  
【摘要】:本文应用泛化性能、收敛速度良好,拓扑结构简单的RBF神经网络建立转炉冶炼终点碳含量及温度预报模型,同时引入SVD方法对模型关键参数进行了优化处理,简化了模型结构,加快了计算速度,并应用某钢厂120 t转炉实际生产数据对模型进行了验证。
【作者单位】:河北理工大学计控学院 东北大学
【分类号】:TF711

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