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《2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集》2006年
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基于时间序列的电力负荷预测新算法研究

张林  罗晓初  徐瑞林  赵理  
【摘要】:电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法人为控制核函数和参数的传统模式,而是采用单纯形-小生境遗传算法对其进行快速的局部和全局寻优,具有更好的泛化性能和收敛精度,减少了对经验的依赖。同时,时间序列考虑了趋势分量和周期分量,使负荷预测模型更加符合电力负荷特性。该方法在电网实际负荷预测中和真实值的比较证明本文提出的负荷预测模型是最优的实用模型。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
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4 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
5 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 秦磊;邹斌;;电价预测及其概率分布[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 周绮凤;林成德;;商业银行信用风险评估中多分类方法的比较[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
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10 郭相科;刘进忙;曹学斌;张玉鹏;;子类独立分量分析在声目标识别中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
2 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
3 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
4 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
5 韩军伟;基于内容的图象检索技术研究[D];西北工业大学;2003年
6 夏迎炬;文本过滤关键技术研究[D];复旦大学;2003年
7 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
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9 叶航军;面向大规模图像库的索引和检索机制研究[D];清华大学;2003年
10 朱凌云;移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究[D];重庆大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 马文晓;基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测[D];中国电力科学研究院;2002年
3 戴群;改进型前向神经网络的时间序列预测及其性能比较[D];南京航空航天大学;2003年
4 王晨枫;电力系统负荷预测的技术研究[D];大庆石油学院;2003年
5 钱锋;10KV配电网规划研究[D];河海大学;2003年
6 汪卫华;基于模糊遗传算法的中低压配电网络联合规划[D];湖南大学;2002年
7 王娟娟;考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究[D];太原理工大学;2003年
8 朱夏君;人脸识别的研究及眼睛定位算法[D];浙江工业大学;2003年
9 李晓蕾;基于详细模型的多机电力系统小扰动稳定降阶分析方法研究[D];郑州大学;2003年
10 张召;支持向量机在中医指症数据挖掘中的应用研究[D];华东师范大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙辉,姜梅,陈继侠;灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究[J];东北电力学院学报;1997年02期
2 焦建林,芦晶晶;基于改进时间序列法的配电网短期负荷预测模型[J];电工技术杂志;2002年05期
3 顾洁;基于物元模型的电力系统中长期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2004年06期
4 张俊芳,吴伊昂,吴军基;基于灰色理论负荷预测的应用研究[J];电力自动化设备;2004年05期
5 李钷;李敏;刘涤尘;;基于改进回归法的电力负荷预测[J];电网技术;2006年01期
6 韦钢,贺静,张一尘;中长期电力负荷预测的盲数回归方法[J];高电压技术;2005年02期
7 徐杰;应用变差模型对广西电网月负荷预测的研究[J];广西电力;2003年01期
8 刘美杰;顾洁;;基于物元理论的中长期电力负荷预测综合模型研究[J];供用电;2006年01期
9 招海丹,余得伟;模糊专家系统用于短期负荷预测修正的初步探讨[J];华东电力;2000年05期
10 王衍东,顾洁,胡斌;基于AHP的实用中长期电力负荷预测综合模型[J];华东电力;2005年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 朱亚星;基于Panel Data的电力供需与经济增长关系研究[D];华北电力大学(北京);2007年
2 李艳芳;电力负荷预测[D];南昌大学;2007年
3 范新桥;遗传程序设计在电力系统短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨争林,宋燕敏,曹荣章,孙维真,吴劲晖;超短期负荷预测在发电市场中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
2 丁志雄,陈南祥,苏万益;地下水资源系统人工神经网络模型的建立与应用[J];工程勘察;1999年02期
3 祝滨,刘耀年,陈得治;负荷分析与短期负荷预测的研究[J];东北电力技术;1999年11期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
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7 李凯,郭子雪;一种基于SVM的函数模拟方法[J];微机发展;2001年03期
8 谢开贵,周家启;变权组合预测模型研究[J];系统工程理论与实践;2000年07期
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10 王明涛;非线性规划在确定组合预测权系数中的应用[J];预测;1994年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆宁;武本令;刘颖;;基于自适应粒子群优化的SVM模型在负荷预测中的应用[J];电力系统保护与控制;2011年15期
2 肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
3 欧敏;林从谋;;支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度[J];金属矿山;2011年06期
4 张翠芝;智明;;泰州电网负荷特性分析及负荷预测[J];江苏电机工程;2011年04期
5 杨英;;四川德阳电网负荷预测工作的创新与实践[J];企业技术开发;2011年11期
6 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
7 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
8 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9 余珺;郑先斌;张小海;;基于多核优选的装备费用支持向量机预测法[J];四川兵工学报;2011年06期
10 李路春;张世明;;电力系统短期负荷预测中小波函数的选择[J];科技与企业;2010年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
4 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
5 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
8 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
9 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
10 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
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4 仝晨章 刘国栋 蒿峰 翟志明 远德亮;岁末三首聚电网[N];华北电力报;2006年
5 记者 火雅琳 通讯员 曹欣;河北南网母线负荷预测精度提高[N];国家电网报;2008年
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8 记者 李庆;四川温暖亮堂过春节[N];西南电力报;2009年
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10 段丽茜;今年南部电网供求基本平衡[N];河北日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
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5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
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10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵石磊;灰色系统理论在电力负荷预测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
2 周凌;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];燕山大学;2006年
3 代小华;基于支持向量机的天然气管网负荷预测研究[D];西南石油大学;2007年
4 蔡勇;基于支持向量机的短期电力负荷预测研究[D];华中科技大学;2007年
5 吕佳良;长春市电力市场负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2008年
6 徐宏锐;分层考虑气象因素的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2009年
7 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
8 吴钰;月度负荷预测的支持向量机与综合模型研究[D];上海交通大学;2012年
9 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
10 辛少杰;燃煤工业锅炉热负荷预测的研究[D];上海交通大学;2011年
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