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《2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集》2006年
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基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法

冯丽  孔庆云  郭琳  
【摘要】:针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出 Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下,建立一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能, 可为电力负荷预测提供更为充分有效的历史数据,从而改善其负荷预测性能。
【作者单位】:重庆市电力公司 重庆市电力公司 重庆市电力公司
【分类号】:TM715

【参考文献】
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