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基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算

崔鹏程  陈明榜  向铁元  
【摘要】:电力系统最优潮流的求解问题一直是电力市场研究的重点。该文介绍了一种新的演化优化算法,即粒子群算法 (PSO)。该算法具有简单易实现,可调参数少的优点。笔者将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明, 该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。

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