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《2017远东无损检测新技术论坛论文集》2017年
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基于KSRC的MBN特征融合在铁磁材料分类中的应用

杭成  刘文波  袁家雯  
【摘要】:磁巴克豪森噪声分析技术可以反映铁磁材料微观组织变化特性,本文借助巴克豪森噪声采集系统获取MBN信号,提出了一种基于MBN多特征融合的核稀疏编码算法,实现了对相同奥氏体含量的不同铁磁材料和不同奥氏体含量的同一铁磁材料分类。并且通过实验数据验证了本文算法的有效性。由于分类精度较高,此方法可以用于定量检测奥氏体含量。

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