基于卷积神经网络的人脸实时检测方法

【摘要】：本文针对经典的Viola-Jones人脸检测方法在复杂环境中检测精度不足以及可变形部件模型(DPM)方法检测速度过慢的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸检测方法。近年来,基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN方法在各种目标检测基准上展示了令人印象深刻的结果,其检测精度和速度都得到了大幅度提升。通过在AFLW人脸数据集上训练Faster R-CNN模型,在测试集上可以获得98%以上的检测精度(AP),检测速率可以达到20 fps。而监控视频的帧率通常在10～25 fps,因此该方法在监控系统中可以实现实时人脸检测。

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前17条

1	张庆辉;万晨霞;;卷积神经网络综述[J];中原工学院学报;2017年03期
2	李超琪;王绍宇;;基于深度卷积神经网络的人脸年龄分类[J];智能计算机与应用;2017年03期
3	蒋承知;于起;叶文强;甘凇元;;卷积神经网络算法的比较探究[J];电子技术与软件工程;2017年07期
4	陈敏华;李杨;张武雄;;基于卷积神经网络的信道均衡算法[J];计算机应用与软件;2017年09期
5	王媛媛;周涛;吴翠颖;;基于卷积神经网络的PET/CT多模态图像识别研究[J];电视技术;2017年03期
6	任书蝶;;基于级联卷积神经网络的眼睛检测[J];科技经济导刊;2017年19期
7	曾维亮;林志贤;陈永洒;;基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究[J];微型机与应用;2017年08期
8	李冰;王宝亮;由磊;杨沫;;应用并联卷积神经网络的人脸防欺骗方法[J];小型微型计算机系统;2017年10期
9	尹勰;闫磊;;基于深度卷积神经网络的图像目标检测[J];工业控制计算机;2017年04期
10	朱威;屈景怡;吴仁彪;;结合批归一化的直通卷积神经网络图像分类算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2017年09期
11	李楚曦;樊晓桠;赵昌和;张盛兵;王党辉;安建峰;张萌;;基于忆阻器的PIM结构实现深度卷积神经网络近似计算[J];计算机研究与发展;2017年06期
12	孙俊;谭文军;毛罕平;武小红;陈勇;汪龙;;基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别[J];农业工程学报;2017年19期
13	张兆晨;冀俊忠;;基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法[J];模式识别与人工智能;2017年06期
14	欧阳针;陈玮;;基于可变形卷积神经网络的图像分类研究[J];软件导刊;2017年06期
15	毕林;谢伟;崔君;;基于卷积神经网络的矿工安全帽佩戴识别研究[J];黄金科学技术;2017年04期
16	俞汝劼;杨贞;熊惠霖;;基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别[J];计算机应用;2017年06期
17	王盛玉;曾碧卿;胡翩翩;;基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析[J];计算机工程;2017年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	葛思擘;丁同宝;蔡远利;;基于卷积神经网络的人脸实时检测方法[A];第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）[C];2019年
2	郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
3	孙军田;张喆;;基于神经网络数据挖掘技术确定灾害等级的灭火救援出动力量模型研究[A];2016中国消防协会科学技术年会论文集[C];2016年
4	许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5	唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年
6	张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
7	李涛;费树岷;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8	汪灵枝;秦发金;;具有变时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9	韩正之;林家骏;;用神经网络求解非线性相容方程[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年
10	林家骏;王赞基;;求解不可微优化问题的连续极大熵神经网络[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	陆志坚;基于FPGA的卷积神经网络并行结构研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
2	李旭冬;基于卷积神经网络的目标检测若干问题研究[D];电子科技大学;2017年
3	余绍德;卷积神经网络和迁移学习在癌症影像分析中的研究[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2018年
4	杜昌顺;面向细分领域的舆情情感分析关键技术研究[D];北京交通大学;2019年
5	肖理业;基于机器学习的电磁场建模与设计研究[D];电子科技大学;2019年
6	付钱华;忆阻神经网络的动力学研究[D];电子科技大学;2019年
7	张马路;Spiking机器学习算法研究[D];电子科技大学;2019年
8	王金玲;基于连续和离散复杂系统的稳定性及耗散性分析[D];新疆大学;2019年
9	刘梅;网络系统的稳定和同步行为研究[D];新疆大学;2017年
10	靳然;基于神经网络和支持向量机的麦蚜发生动态预测研究[D];山西农业大学;2017年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王小雪;基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现[D];北京理工大学;2016年
2	汪济民;基于卷积神经网络的人脸检测和性别识别研究[D];南京理工大学;2015年
3	吴正文;卷积神经网络在图像分类中的应用研究[D];电子科技大学;2015年
4	马立军;基于3D卷积神经网络的行为识别算法研究[D];中国地质大学(北京);2018年
5	厉智;基于深度卷积神经网络的服装属性研究及其应用[D];南京信息工程大学;2016年
6	谢宝剑;基于卷积神经网络的图像分类方法研究[D];合肥工业大学;2015年
7	朱学敏;基于卷积神经网络的眼电信号疲劳检测[D];上海交通大学;2015年
8	杨眷玉;基于卷积神经网络的物体识别研究与实现[D];电子科技大学;2016年
9	相文波;基于卷积神经网络的肺炎类型影像判别[D];哈尔滨理工大学;2017年
10	吴杰;基于卷积神经网络的行为识别研究[D];电子科技大学;2015年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	张允硕姜正义甄海锋河南理工大学;基于神经网络的自适应PID控制的智能衣架[N];科学导报;2019年
2	湖北日报全媒记者张爱虎通讯员徐向军实习生于蓝;一群“90后”率先建成铁路“神经网络”[N];湖北日报;2019年
3	记者刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
4	整理本报记者诸玲珍顾鸿儒;微软神经网络切割法可使加速作用超线性[N];中国电子报;2018年
5	;神经网络小史[N];电子报;2018年
6	张敏;人机大战，到底谁会赢？[N];北京日报;2017年
7	;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
8	本报记者龚丹韵;人机大战：人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
9	;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
10	张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年

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